Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
很明显，反重力模块。 xkcd # 353
其他回答
功能的支持。
特别是生成器和生成器表达式。
Ruby使它再次成为主流，但Python也可以做得一样好。在库中不像Ruby中那样普遍，这太糟糕了，但我更喜欢它的语法，它更简单。
因为它们不是那么普遍，我没有看到很多例子来说明它们为什么有用，但它们让我写出了更干净、更高效的代码。
可以说，这本身并不是一个编程特性，但是非常有用，所以我还是要发布它。
$ python -m http.server
.．.后面跟着$ wget http://<ipnumber>:8000/文件名在其他地方。
如果你仍然在运行旧版本(2.x)的Python:
$ python -m SimpleHTTPServer
你也可以指定端口，例如python -m http。服务器80(因此，如果您在服务器端有根，则可以省略url中的端口)
一个词:IPython
标签内省，漂亮的打印，%调试，历史管理，pylab，…值得花时间好好学习。
重新加载模块可以实现“实时编码”风格。但是类实例不更新。以下是原因，以及如何解决这个问题。记住，所有东西，是的，所有东西都是一个对象。
>>> from a_package import a_module
>>> cls = a_module.SomeClass
>>> obj = cls()
>>> obj.method()
(old method output)
现在更改a_module.py中的方法，并希望更新对象。
>>> reload(a_module)
>>> a_module.SomeClass is cls
False # Because it just got freshly created by reload.
>>> obj.method()
(old method output)
这里有一种更新方法(但考虑使用剪刀运行):
>>> obj.__class__ is cls
True # it's the old class object
>>> obj.__class__ = a_module.SomeClass # pick up the new class
>>> obj.method()
(new method output)
这是“剪刀式运行”，因为对象的内部状态可能与新类所期望的不同。这适用于非常简单的情况，但除此之外，pickle是您的朋友。尽管如此，理解为什么这是有效的仍然是有帮助的。
不是很隐藏，但是函数有属性:
def doNothing():
pass
doNothing.monkeys = 4
print doNothing.monkeys
4
