Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
字典中无限递归的很好处理:
>>> a = {}
>>> b = {}
>>> a['b'] = b
>>> b['a'] = a
>>> print a
{'b': {'a': {...}}}
其他回答
python成语x =…如果……其他的……远优于x =…和…还是……原因如下:
尽管声明
x = 3 if (y == 1) else 2
等于
x = y == 1 and 3 or 2
如果使用x =…和…还是……成语，有一天你可能会被这种棘手的情况所困扰:
x = 0 if True else 1 # sets x equal to 0
因此不等于
x = True and 0 or 1 # sets x equal to 1
要了解更多正确的方法， 参见Python的隐藏特性。
Mod对负数正确工作
-1 % 5等于4，这是应该的，而不是像JavaScript等其他语言中那样是-1。这使得Python中的“环绕窗口”更干净，你只需要这样做:
index = (index + increment) % WINDOW_SIZE
python中的textwrap.dedent实用函数可以非常方便地测试返回的多行字符串是否等于预期的输出，而不破坏unittests的缩进:
import unittest, textwrap
class XMLTests(unittest.TestCase):
def test_returned_xml_value(self):
returned_xml = call_to_function_that_returns_xml()
expected_value = textwrap.dedent("""\
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<root_node>
<my_node>my_content</my_node>
</root_node>
""")
self.assertEqual(expected_value, returned_xml)
使用负step反转可迭代对象
>>> s = "Hello World"
>>> s[::-1]
'dlroW olleH'
>>> a = (1,2,3,4,5,6)
>>> a[::-1]
(6, 5, 4, 3, 2, 1)
>>> a = [5,4,3,2,1]
>>> a[::-1]
[1, 2, 3, 4, 5]
Pow()也可以有效地计算(x ** y) % z。
内置pow()函数有一个鲜为人知的第三个参数，它允许你比简单地(x ** y) % z更有效地计算xy对z的模量:
>>> x, y, z = 1234567890, 2345678901, 17
>>> pow(x, y, z) # almost instantaneous
6
相比之下，对于相同的值，(x ** y) % z在我的机器上一分钟内没有给出结果。
