Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
您可以将多个变量赋给相同的值
>>> foo = bar = baz = 1
>>> foo, bar, baz
(1, 1, 1)
以紧凑的方式将几个变量初始化为None很有用。
其他回答
简单的内置基准测试工具
Python标准库提供了一个非常易于使用的基准测试模块，称为“timeit”。您甚至可以从命令行使用它来查看几种语言结构中哪一种是最快的。
例如,
% python -m timeit 'r = range(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 48.4 usec per loop
% python -m timeit 'r = xrange(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 37.4 usec per loop
Python sort函数正确地对元组排序(即使用熟悉的字典顺序):
a = [(2, "b"), (1, "a"), (2, "a"), (3, "c")]
print sorted(a)
#[(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
如果您想先按年龄再按姓名对人员列表进行排序，则非常有用。
将值发送到生成器函数。例如有这样的函数:
def mygen():
"""Yield 5 until something else is passed back via send()"""
a = 5
while True:
f = (yield a) #yield a and possibly get f in return
if f is not None:
a = f #store the new value
您可以:
>>> g = mygen()
>>> g.next()
5
>>> g.next()
5
>>> g.send(7) #we send this back to the generator
7
>>> g.next() #now it will yield 7 until we send something else
7
对象实例的方法替换
您可以替换已经创建的对象实例的方法。它允许你创建具有不同(例外)功能的对象实例:
>>> class C(object):
... def fun(self):
... print "C.a", self
...
>>> inst = C()
>>> inst.fun() # C.a method is executed
C.a <__main__.C object at 0x00AE74D0>
>>> instancemethod = type(C.fun)
>>>
>>> def fun2(self):
... print "fun2", self
...
>>> inst.fun = instancemethod(fun2, inst, C) # Now we are replace C.a by fun2
>>> inst.fun() # ... and fun2 is executed
fun2 <__main__.C object at 0x00AE74D0>
C.a在inst实例中被fun2()取代(self没有改变)。
或者，我们也可以使用new模块，但它自Python 2.6起就被贬低了:
>>> def fun3(self):
... print "fun3", self
...
>>> import new
>>> inst.fun = new.instancemethod(fun3, inst, C)
>>> inst.fun()
fun3 <__main__.C object at 0x00AE74D0>
节点:这个解决方案不应该被用作继承机制的一般替代!但在某些特定的情况下(调试、模拟)，它可能非常方便。
警告:此解决方案不适用于内置类型和使用插槽的新样式类。
一级函数
这并不是一个隐藏的特性，但函数是第一类对象这一事实非常棒。你可以像传递其他变量一样传递它们。
>>> def jim(phrase):
... return 'Jim says, "%s".' % phrase
>>> def say_something(person, phrase):
... print person(phrase)
>>> say_something(jim, 'hey guys')
'Jim says, "hey guys".'
