Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

__slots__是一种节省内存的好方法,但是很难得到对象值的字典。想象下面这个物体:

class Point(object):
    __slots__ = ('x', 'y')

这个对象显然有两个属性。现在我们可以创建它的一个实例,并以这样的方式构建它的字典:

>>> p = Point()
>>> p.x = 3
>>> p.y = 5
>>> dict((k, getattr(p, k)) for k in p.__slots__)
{'y': 5, 'x': 3}

然而,如果point被子类化并且添加了新的槽,这将不起作用。但是Python会自动实现__reduce_ex__来帮助复制模块。这可以被滥用来获得价值的字典:

>>> p.__reduce_ex__(2)[2][1]
{'y': 5, 'x': 3}

其他回答

Pow()也可以有效地计算(x ** y) % z。

内置pow()函数有一个鲜为人知的第三个参数,它允许你比简单地(x ** y) % z更有效地计算xy对z的模量:

>>> x, y, z = 1234567890, 2345678901, 17
>>> pow(x, y, z)            # almost instantaneous
6

相比之下,对于相同的值,(x ** y) % z在我的机器上一分钟内没有给出结果。

元组拆包:

>>> (a, (b, c), d) = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> a
(1, 2)
>>> b
3
>>> c, d
(4, (5, 6))

更模糊的是,你可以在函数参数中做到这一点(在Python 2.x中;Python 3。X将不再允许这样):

>>> def addpoints((x1, y1), (x2, y2)):
...     return (x1+x2, y1+y2)
>>> addpoints((5, 0), (3, 5))
(8, 5)

Dict的构造函数接受关键字参数:

>>> dict(foo=1, bar=2)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> from functools import partial
>>> bound_func = partial(range, 0, 10)
>>> bound_func()
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> bound_func(2)
[0, 2, 4, 6, 8]

不是真正的隐藏特性,但是partial对于函数的后期计算非常有用。

你可以在初始调用中绑定尽可能多的或尽可能少的参数到你想要的partial,并在以后使用任何剩余的参数调用它(在这个例子中,我已经将begin/end参数绑定到range,但第二次使用step arg调用它)

请参见文档。

消极的圆

round()函数的作用是:将浮点数四舍五入为给定精度的十进制数字,但精度可以为负数:

>>> str(round(1234.5678, -2))
'1200.0'
>>> str(round(1234.5678, 2))
'1234.57'

注意:round()总是返回一个浮点数,str()在上面的例子中使用,因为浮点数学是不精确的,并且小于2。X第二个示例可以打印为1234.5700000000001。另请参阅十进制模块。