Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
Python sort函数正确地对元组排序(即使用熟悉的字典顺序):
a = [(2, "b"), (1, "a"), (2, "a"), (3, "c")]
print sorted(a)
#[(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
如果您想先按年龄再按姓名对人员列表进行排序，则非常有用。
其他回答
Python的高级切片操作有一个鲜为人知的语法元素，即省略号:
>>> class C(object):
... def __getitem__(self, item):
... return item
...
>>> C()[1:2, ..., 3]
(slice(1, 2, None), Ellipsis, 3)
不幸的是，它几乎没有什么用处，因为只有在涉及元组时才支持省略号。
插入与追加
不是特稿，但可能会很有趣
假设您想要在列表中插入一些数据，然后反转它。最简单的方法是
count = 10 ** 5
nums = []
for x in range(count):
nums.append(x)
nums.reverse()
然后你会想:把数字从最开始插入怎么样?所以:
count = 10 ** 5
nums = []
for x in range(count):
nums.insert(0, x)
但它却慢了100倍!如果我们设置count = 10 ** 6，它将慢1000倍;这是因为插入是O(n²)，而追加是O(n)。
造成这种差异的原因是insert每次调用时都必须移动列表中的每个元素;Append只是在列表的末尾添加元素(有时它必须重新分配所有元素，但它仍然更快)
在列表推导式中交错if和for
>>> [(x, y) for x in range(4) if x % 2 == 1 for y in range(4)]
[(1, 0), (1, 1), (1, 2), (1, 3), (3, 0), (3, 1), (3, 2), (3, 3)]
直到我学了哈斯克尔，我才意识到这一点。
你可以用类装饰函数——用类实例替换函数:
class countCalls(object):
""" decorator replaces a function with a "countCalls" instance
which behaves like the original function, but keeps track of calls
>>> @countCalls
... def doNothing():
... pass
>>> doNothing()
>>> doNothing()
>>> print doNothing.timesCalled
2
"""
def __init__ (self, functionToTrack):
self.functionToTrack = functionToTrack
self.timesCalled = 0
def __call__ (self, *args, **kwargs):
self.timesCalled += 1
return self.functionToTrack(*args, **kwargs)
暴露可变缓冲区
使用Python缓冲区协议在Python中公开可变的面向字节的缓冲区(2.5/2.6)。
(对不起，这里没有代码。需要使用低级C API或现有适配器模块)。
