Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

Python sort函数正确地对元组排序(即使用熟悉的字典顺序):

a = [(2, "b"), (1, "a"), (2, "a"), (3, "c")]
print sorted(a)
#[(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]

如果您想先按年龄再按姓名对人员列表进行排序,则非常有用。

其他回答

python成语x =…如果……其他的……远优于x =…和…还是……原因如下:

尽管声明

x = 3 if (y == 1) else 2

等于

x = y == 1 and 3 or 2

如果使用x =…和…还是……成语,有一天你可能会被这种棘手的情况所困扰:

x = 0 if True else 1    # sets x equal to 0

因此不等于

x = True and 0 or 1   # sets x equal to 1

要了解更多正确的方法, 参见Python的隐藏特性。

元组在for循环、列表推导式和生成器表达式中的解包:

>>> l=[(1,2),(3,4)]
>>> [a+b for a,b in l ] 
[3,7]

在这个习语中,用于迭代字典中的(键,数据)对:

d = { 'x':'y', 'f':'e'}
for name, value in d.items():  # one can also use iteritems()
   print "name:%s, value:%s" % (name,value)

打印:

name:x, value:y
name:f, value:e

隐式连接:

>>> print "Hello " "World"
Hello World

当你想让一个很长的文本适合脚本中的几行时很有用:

hello = "Greaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa Hello " \
        "Word"

or

hello = ("Greaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa Hello " 
         "Word")

使用不同的起始索引进行枚举

enumerate在这个答案中已经部分涉及了,但最近我发现了enumerate一个更隐藏的特性,我认为值得单独发表,而不仅仅是评论。

从Python 2.6开始,你可以在第二个参数中指定要枚举的起始索引:

>>> l = ["spam", "ham", "eggs"]
>>> list(enumerate(l))
>>> [(0, "spam"), (1, "ham"), (2, "eggs")]
>>> list(enumerate(l, 1))
>>> [(1, "spam"), (2, "ham"), (3, "eggs")]

我发现它非常有用的一个地方是当我枚举对称矩阵的元素时。由于矩阵是对称的,我可以通过只在上三角形上迭代来节省时间,但在这种情况下,我必须在内部for循环中使用不同的起始索引来正确跟踪行和列的索引:

for ri, row in enumerate(matrix):
    for ci, column in enumerate(matrix[ri:], ri):
        # ci now refers to the proper column index

奇怪的是,enumerate的这种行为在help(enumerate)中没有记录,只有在线文档中有记录。

每次打印一屏多行字符串

没有真正有用的功能隐藏在网站。_Printer类,其license对象是一个实例。调用后者时,打印Python许可证。可以创建另一个相同类型的对象,传递一个字符串——例如文件的内容——作为第二个参数,并调用它:

type(license)(0,open('textfile.txt').read(),0)()

这将打印一次按一定行数分割的文件内容:

...
file row 21
file row 22
file row 23

Hit Return for more, or q (and Return) to quit: