Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
序列乘法和反射的操作数
>>> 'xyz' * 3
'xyzxyzxyz'
>>> [1, 2] * 3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]
>>> (1, 2) * 3
(1, 2, 1, 2, 1, 2)
我们用反射(交换)操作数得到相同的结果
>>> 3 * 'xyz'
'xyzxyzxyz'
它是这样工作的:
>>> s = 'xyz'
>>> num = 3
要计算表达式s * num，解释器调用s.___mul___(num)
>>> s * num
'xyzxyzxyz'
>>> s.__mul__(num)
'xyzxyzxyz'
计算表达式num *的解释器调用num. __mul___(s)
>>> num * s
'xyzxyzxyz'
>>> num.__mul__(s)
NotImplemented
如果调用返回NotImplemented，则解释器调用 如果操作数具有不同类型，则反射操作s. __rmul___(num)
>>> s.__rmul__(num)
'xyzxyzxyz'
看到http://docs.python.org/reference/datamodel.html object.rmul
其他回答
一个词:IPython
标签内省，漂亮的打印，%调试，历史管理，pylab，…值得花时间好好学习。
牙套
def g():
print 'hi!'
def f(): (
g()
)
>>> f()
hi!
当使用交互式shell时，"_"包含最后一个打印项的值:
>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> _
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
脚本的交互式调试(和doctest字符串)
我不认为这是广为人知的，但添加这一行到任何python脚本:
进口pdb;pdb.set_trace ()
将导致PDB调试器在代码的那一点弹出运行游标。我想，更鲜为人知的是，你可以在doctest中使用同样的行:
"""
>>> 1 in (1,2,3)
Becomes
>>> import pdb; pdb.set_trace(); 1 in (1,2,3)
"""
然后可以使用调试器检出doctest环境。您不能真正逐级执行doctest，因为每一行都是自主运行的，但它是调试doctest glob和环境的好工具。
对象数据模型
您可以为自己的类重写语言中的任何操作符。有关完整列表，请参阅本页。一些例子:
您可以重写任何运算符(* + - // / % ^ == < > <= >=。等等)。所有这些都是通过重写对象中的__mul__， __add__等来实现的。你甚至可以重写像__rmul__这样的东西来分别处理your_object*something_else和something_else*your_object.。是属性访问(a.b)，并且可以通过使用__getattr__来重写以处理任意b。这里还包括一个使用__call__的(…)。 您可以创建自己的slice语法(a[stuff])，这可能非常复杂，与列表中使用的标准语法完全不同(numpy在其数组中有一个很好的例子，说明了这种功能的强大)，使用您喜欢的、、:和…的任何组合，使用slice对象。 特别处理语言中许多关键字所发生的情况。包括del、in、import和not。 处理与对象一起调用许多内置函数时发生的情况。标准的__int__， __str__等会在这里，但__len__， __reversed__， __abs__和三个参数__pow__(用于模取幂)也会在这里。
