Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

序列乘法和反射的操作数

>>> 'xyz' * 3
'xyzxyzxyz'

>>> [1, 2] * 3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]

>>> (1, 2) * 3
(1, 2, 1, 2, 1, 2)

我们用反射(交换)操作数得到相同的结果

>>> 3 * 'xyz'
'xyzxyzxyz'

它是这样工作的:

>>> s = 'xyz'
>>> num = 3

要计算表达式s * num,解释器调用s.___mul___(num)

>>> s * num
'xyzxyzxyz'

>>> s.__mul__(num)
'xyzxyzxyz'

计算表达式num *的解释器调用num. __mul___(s)

>>> num * s
'xyzxyzxyz'

>>> num.__mul__(s)
NotImplemented

如果调用返回NotImplemented,则解释器调用 如果操作数具有不同类型,则反射操作s. __rmul___(num)

>>> s.__rmul__(num)
'xyzxyzxyz'

看到http://docs.python.org/reference/datamodel.html object.rmul

其他回答

我个人很喜欢这三个不同的引语

str = "I'm a string 'but still I can use quotes' inside myself!"
str = """ For some messy multi line strings.
Such as
<html>
<head> ... </head>"""

也很酷:不用转义正则表达式,避免使用原始字符串的可怕的反斜杠沙拉:

str2 = r"\n" 
print str2
>> \n

按以下方式访问字典元素 属性(属性)。所以如果 a1=AttrDict()有键'name' -> 而不是a1['name'],我们可以很容易 使用->访问a1的名称属性 a1.name


class AttrDict(dict):

    def __getattr__(self, name):
        if name in self:
            return self[name]
        raise AttributeError('%s not found' % name)

    def __setattr__(self, name, value):
        self[name] = value

    def __delattr__(self, name):
        del self[name]

person = AttrDict({'name': 'John Doe', 'age': 66})
print person['name']
print person.name

person.name = 'Frodo G'
print person.name

del person.age

print person

为…Else语法(参见http://docs.python.org/ref/for.html)

for i in foo:
    if i == 0:
        break
else:
    print("i was never 0")

除非调用break,否则"else"块通常会在for循环的末尾执行。

以上代码可以模拟如下:

found = False
for i in foo:
    if i == 0:
        found = True
        break
if not found: 
    print("i was never 0")

发电机

我认为很多刚开始学习Python的开发人员在没有真正掌握生成器的用途或了解其功能的情况下就忽略了它们。直到我读了David M. Beazley关于生成器的PyCon演示(在这里可以找到),我才意识到它们是多么有用(真的是必不可少)。这个演示对我来说是一种全新的编程方式,我把它推荐给任何对生成器没有深入了解的人。

三元运算符

>>> 'ham' if True else 'spam'
'ham'
>>> 'ham' if False else 'spam'
'spam'

这是在2.5中添加的,在此之前你可以使用:

>>> True and 'ham' or 'spam'
'ham'
>>> False and 'ham' or 'spam'
'spam'

然而,如果你想要处理的值被认为是假的,有一个区别:

>>> [] if True else 'spam'
[]
>>> True and [] or 'spam'
'spam'