Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
每次打印一屏多行字符串
没有真正有用的功能隐藏在网站。_Printer类，其license对象是一个实例。调用后者时，打印Python许可证。可以创建另一个相同类型的对象，传递一个字符串——例如文件的内容——作为第二个参数，并调用它:
type(license)(0,open('textfile.txt').read(),0)()
这将打印一次按一定行数分割的文件内容:
...
file row 21
file row 22
file row 23
Hit Return for more, or q (and Return) to quit:
其他回答
“解包”到函数参数
def foo(a, b, c):
print a, b, c
bar = (3, 14, 15)
foo(*bar)
执行打印时:
3 14 15
可以从一组长度为2的序列构建字典。当你有一个值列表和数组列表时，这非常方便。
>>> dict([ ('foo','bar'),('a',1),('b',2) ])
{'a': 1, 'b': 2, 'foo': 'bar'}
>>> names = ['Bob', 'Marie', 'Alice']
>>> ages = [23, 27, 36]
>>> dict(zip(names, ages))
{'Alice': 36, 'Bob': 23, 'Marie': 27}
脚本的交互式调试(和doctest字符串)
我不认为这是广为人知的，但添加这一行到任何python脚本:
进口pdb;pdb.set_trace ()
将导致PDB调试器在代码的那一点弹出运行游标。我想，更鲜为人知的是，你可以在doctest中使用同样的行:
"""
>>> 1 in (1,2,3)
Becomes
>>> import pdb; pdb.set_trace(); 1 in (1,2,3)
"""
然后可以使用调试器检出doctest环境。您不能真正逐级执行doctest，因为每一行都是自主运行的，但它是调试doctest glob和环境的好工具。
布尔上下文中的对象
空元组、列表、字典、字符串和许多其他对象在布尔上下文中等价于False(非空对象等价于True)。
empty_tuple = ()
empty_list = []
empty_dict = {}
empty_string = ''
empty_set = set()
if empty_tuple or empty_list or empty_dict or empty_string or empty_set:
print 'Never happens!'
这允许逻辑运算返回它的一个操作数，而不是True/False，这在某些情况下很有用:
s = t or "Default value" # s will be assigned "Default value"
# if t is false/empty/none
一个词:IPython
标签内省，漂亮的打印，%调试，历史管理，pylab，…值得花时间好好学习。
