Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
每次打印一屏多行字符串
没有真正有用的功能隐藏在网站。_Printer类，其license对象是一个实例。调用后者时，打印Python许可证。可以创建另一个相同类型的对象，传递一个字符串——例如文件的内容——作为第二个参数，并调用它:
type(license)(0,open('textfile.txt').read(),0)()
这将打印一次按一定行数分割的文件内容:
...
file row 21
file row 22
file row 23
Hit Return for more, or q (and Return) to quit:
其他回答
重新加载模块可以实现“实时编码”风格。但是类实例不更新。以下是原因，以及如何解决这个问题。记住，所有东西，是的，所有东西都是一个对象。
>>> from a_package import a_module
>>> cls = a_module.SomeClass
>>> obj = cls()
>>> obj.method()
(old method output)
现在更改a_module.py中的方法，并希望更新对象。
>>> reload(a_module)
>>> a_module.SomeClass is cls
False # Because it just got freshly created by reload.
>>> obj.method()
(old method output)
这里有一种更新方法(但考虑使用剪刀运行):
>>> obj.__class__ is cls
True # it's the old class object
>>> obj.__class__ = a_module.SomeClass # pick up the new class
>>> obj.method()
(new method output)
这是“剪刀式运行”，因为对象的内部状态可能与新类所期望的不同。这适用于非常简单的情况，但除此之外，pickle是您的朋友。尽管如此，理解为什么这是有效的仍然是有帮助的。
内置base64, zlib和rot13编解码器
字符串有编码和解码方法。通常这用于将str转换为unicode，反之亦然，例如u = s.c encode('utf8')。但还有其他一些方便的内置编解码器。使用zlib(和bz2)进行压缩和解压，无需显式导入:
>>> s = 'a' * 100
>>> s.encode('zlib')
'x\x9cKL\xa4=\x00\x00zG%\xe5'
类似地，你可以编码和解码base64:
>>> 'Hello world'.encode('base64')
'SGVsbG8gd29ybGQ=\n'
>>> 'SGVsbG8gd29ybGQ=\n'.decode('base64')
'Hello world'
当然，你也可以:
>>> 'Secret message'.encode('rot13')
'Frperg zrffntr'
Python的高级切片操作有一个鲜为人知的语法元素，即省略号:
>>> class C(object):
... def __getitem__(self, item):
... return item
...
>>> C()[1:2, ..., 3]
(slice(1, 2, None), Ellipsis, 3)
不幸的是，它几乎没有什么用处，因为只有在涉及元组时才支持省略号。
元组在for循环、列表推导式和生成器表达式中的解包:
>>> l=[(1,2),(3,4)]
>>> [a+b for a,b in l ]
[3,7]
在这个习语中，用于迭代字典中的(键，数据)对:
d = { 'x':'y', 'f':'e'}
for name, value in d.items(): # one can also use iteritems()
print "name:%s, value:%s" % (name,value)
打印:
name:x, value:y
name:f, value:e
发电机
我认为很多刚开始学习Python的开发人员在没有真正掌握生成器的用途或了解其功能的情况下就忽略了它们。直到我读了David M. Beazley关于生成器的PyCon演示(在这里可以找到)，我才意识到它们是多么有用(真的是必不可少)。这个演示对我来说是一种全新的编程方式，我把它推荐给任何对生成器没有深入了解的人。
