Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。
每个回答一个特征。
给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。
使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包
牙套
链接比较运算符
修饰符
可变默认参数的陷阱/危险
描述符
字典默认的.get值
所以测试
省略切片语法
枚举
其他/
函数作为iter()参数
生成器表达式
导入该
就地值交换
步进列表
__missing__物品
多行正则表达式
命名字符串格式化
嵌套的列表/生成器推导
运行时的新类型
.pth文件
ROT13编码
正则表达式调试
发送到发电机
交互式解释器中的制表符补全
三元表达式
试着/ / else除外
拆包+打印()函数
与声明
一切事物的一等性(“一切事物都是一个物体”),以及这可能造成的混乱。
>>> x = 5
>>> y = 10
>>>
>>> def sq(x):
... return x * x
...
>>> def plus(x):
... return x + x
...
>>> (sq,plus)[y>x](y)
20
最后一行创建一个包含这两个函数的元组,然后计算y>x (True)并将其作为元组的索引(通过将其强制转换为int类型,1),然后使用参数y调用该函数并显示结果。
对于进一步的滥用,如果你返回一个带索引的对象(例如一个列表),你可以在末尾添加更多的方括号;如果内容是可调用的,更多的括号,等等。为了更变态,使用这样的代码的结果作为另一个例子中的表达式(即用下面的代码替换y>x):
(sq,plus)[y>x](y)[4](x)
这展示了Python的两个方面——极端的“一切都是一个对象”哲学,以及不恰当或考虑不良的语言语法使用方法,可能导致完全不可读、不可维护的意大利面条代码,适合一个表达式。
动态添加的属性
如果您想通过调用来向类添加一些属性,这可能会很有用。这可以通过重写__getattribute__成员函数来实现,该成员函数在使用点操作数时被调用。让我们看一个虚拟类为例:
class Dummy(object):
def __getattribute__(self, name):
f = lambda: 'Hello with %s'%name
return f
当你实例化一个Dummy对象并进行方法调用时,你会得到以下结果:
>>> d = Dummy()
>>> d.b()
'Hello with b'
最后,您甚至可以为您的类设置属性,以便动态定义它。如果你使用Python web框架,想通过解析属性名来进行查询,这可能很有用。
我在github上有一个要点,这个简单的代码和一个朋友在Ruby上做的等效代码。
保重!
修饰符
装饰器允许将一个函数或方法包装在另一个函数中,该函数可以添加功能、修改参数或结果等。在函数定义的上方一行编写装饰符,以“at”符号(@)开始。
示例显示了一个print_args装饰器,它在调用被装饰函数之前打印函数的参数:
>>> def print_args(function):
>>> def wrapper(*args, **kwargs):
>>> print 'Arguments:', args, kwargs
>>> return function(*args, **kwargs)
>>> return wrapper
>>> @print_args
>>> def write(text):
>>> print text
>>> write('foo')
Arguments: ('foo',) {}
foo
Python的高级切片操作有一个鲜为人知的语法元素,即省略号:
>>> class C(object):
... def __getitem__(self, item):
... return item
...
>>> C()[1:2, ..., 3]
(slice(1, 2, None), Ellipsis, 3)
不幸的是,它几乎没有什么用处,因为只有在涉及元组时才支持省略号。