Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

主要信息:)

import this
# btw look at this module's source :)

De-cyphered:

蒂姆·彼得斯的《Python之禅》 美总比丑好。 显性比隐性好。 简单比复杂好。 复杂胜过复杂。 扁平比嵌套好。 稀疏比密集好。 可读性。 特殊情况并不特别到可以打破规则。 尽管实用性胜过纯洁性。 错误绝不能悄无声息地过去。 除非明确保持沉默。 面对模棱两可,拒绝猜测的诱惑。 应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点。 除非你是荷兰人,否则这种方式一开始可能并不明显。 现在总比没有好。 虽然永远不比现在更好。 如果实现很难解释,那就是一个坏主意。 如果实现很容易解释,这可能是一个好主意。 名称空间是一个非常棒的想法——让我们多做一些吧!

其他回答

一切事物的一等性(“一切事物都是一个物体”),以及这可能造成的混乱。

>>> x = 5
>>> y = 10
>>> 
>>> def sq(x):
...   return x * x
... 
>>> def plus(x):
...   return x + x
... 
>>> (sq,plus)[y>x](y)
20

最后一行创建一个包含这两个函数的元组,然后计算y>x (True)并将其作为元组的索引(通过将其强制转换为int类型,1),然后使用参数y调用该函数并显示结果。

对于进一步的滥用,如果你返回一个带索引的对象(例如一个列表),你可以在末尾添加更多的方括号;如果内容是可调用的,更多的括号,等等。为了更变态,使用这样的代码的结果作为另一个例子中的表达式(即用下面的代码替换y>x):

(sq,plus)[y>x](y)[4](x)

这展示了Python的两个方面——极端的“一切都是一个对象”哲学,以及不恰当或考虑不良的语言语法使用方法,可能导致完全不可读、不可维护的意大利面条代码,适合一个表达式。

动态添加的属性

如果您想通过调用来向类添加一些属性,这可能会很有用。这可以通过重写__getattribute__成员函数来实现,该成员函数在使用点操作数时被调用。让我们看一个虚拟类为例:

class Dummy(object):
    def __getattribute__(self, name):
        f = lambda: 'Hello with %s'%name
        return f

当你实例化一个Dummy对象并进行方法调用时,你会得到以下结果:

>>> d = Dummy()
>>> d.b()
'Hello with b'

最后,您甚至可以为您的类设置属性,以便动态定义它。如果你使用Python web框架,想通过解析属性名来进行查询,这可能很有用。

我在github上有一个要点,这个简单的代码和一个朋友在Ruby上做的等效代码。

保重!

修饰符

装饰器允许将一个函数或方法包装在另一个函数中,该函数可以添加功能、修改参数或结果等。在函数定义的上方一行编写装饰符,以“at”符号(@)开始。

示例显示了一个print_args装饰器,它在调用被装饰函数之前打印函数的参数:

>>> def print_args(function):
>>>     def wrapper(*args, **kwargs):
>>>         print 'Arguments:', args, kwargs
>>>         return function(*args, **kwargs)
>>>     return wrapper

>>> @print_args
>>> def write(text):
>>>     print text

>>> write('foo')
Arguments: ('foo',) {}
foo

你可以通过查看对象的__ module__属性来询问它来自哪个模块。这很有用,例如,如果您正在命令行上进行实验,并且导入了很多东西。

同样,你可以通过查看模块的__ file__属性来询问它来自哪里。这在调试路径问题时很有用。

Python的高级切片操作有一个鲜为人知的语法元素,即省略号:

>>> class C(object):
...  def __getitem__(self, item):
...   return item
... 
>>> C()[1:2, ..., 3]
(slice(1, 2, None), Ellipsis, 3)

不幸的是,它几乎没有什么用处,因为只有在涉及元组时才支持省略号。