Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
动态添加的属性
如果您想通过调用来向类添加一些属性，这可能会很有用。这可以通过重写__getattribute__成员函数来实现，该成员函数在使用点操作数时被调用。让我们看一个虚拟类为例:
class Dummy(object):
def __getattribute__(self, name):
f = lambda: 'Hello with %s'%name
return f
当你实例化一个Dummy对象并进行方法调用时，你会得到以下结果:
>>> d = Dummy()
>>> d.b()
'Hello with b'
最后，您甚至可以为您的类设置属性，以便动态定义它。如果你使用Python web框架，想通过解析属性名来进行查询，这可能很有用。
我在github上有一个要点，这个简单的代码和一个朋友在Ruby上做的等效代码。
保重!
其他回答
Python解释器
>>>
也许不是不太为人所知，但肯定是我最喜欢的Python特性之一。
Iter()可以接受一个可调用参数
例如:
def seek_next_line(f):
for c in iter(lambda: f.read(1),'\n'):
pass
iter(callable, until_value)函数反复调用callable并生成结果，直到返回until_value。
Re-raising例外:
# Python 2 syntax
try:
some_operation()
except SomeError, e:
if is_fatal(e):
raise
handle_nonfatal(e)
# Python 3 syntax
try:
some_operation()
except SomeError as e:
if is_fatal(e):
raise
handle_nonfatal(e)
错误处理程序中不带参数的“raise”语句告诉Python在原始回溯完整的情况下重新引发异常，允许你说“哦，对不起，对不起，我不是有意捕捉那个，对不起，对不起。”
如果你想打印、存储或修改原始的traceback，你可以使用sys.exc_info()来获取它，并且像Python一样使用'traceback'模块来打印它。
博格模式
这是亚历克斯·马尔泰利的杀手。所有Borg实例共享状态。这消除了使用单例模式的需要(共享状态时实例无关紧要)，而且相当优雅(但使用新类会更加复杂)。
foo的值可以在任何实例中重新赋值，所有值都将被更新，你甚至可以重新赋值整个字典。博格是个完美的名字，点击这里阅读更多。
class Borg:
__shared_state = {'foo': 'bar'}
def __init__(self):
self.__dict__ = self.__shared_state
# rest of your class here
这非常适合共享eventlet。GreenPool控制并发。
Dict的构造函数接受关键字参数:
>>> dict(foo=1, bar=2)
{'foo': 1, 'bar': 2}
