Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
不是“隐藏”，而是很有用，不常用
像这样快速创建字符串连接函数
comma_join = ",".join
semi_join = ";".join
print comma_join(["foo","bar","baz"])
'foo,bar,baz
and
能够更优雅地创建字符串列表，而不是引号，逗号混乱。
l = ["item1", "item2", "item3"]
取而代之的是
l = "item1 item2 item3".split()
其他回答
切片为左值。这个埃拉托色尼筛子产生一个素数或0的列表。元素会随着循环中的切片分配而被0掉。
def eras(n):
last = n + 1
sieve = [0,0] + list(range(2, last))
sqn = int(round(n ** 0.5))
it = (i for i in xrange(2, sqn + 1) if sieve[i])
for i in it:
sieve[i*i:last:i] = [0] * (n//i - i + 1)
return filter(None, sieve)
为了工作，左边的切片必须在右边分配一个相同长度的列表。
Re可以调用函数!
事实上，您可以在每次匹配正则表达式时调用函数，这非常方便。 这里我有一个例子，把每个“Hello”替换为“Hi”，把“there”替换为“Fred”，等等。
import re
def Main(haystack):
# List of from replacements, can be a regex
finds = ('Hello', 'there', 'Bob')
replaces = ('Hi,', 'Fred,', 'how are you?')
def ReplaceFunction(matchobj):
for found, rep in zip(matchobj.groups(), replaces):
if found != None:
return rep
# log error
return matchobj.group(0)
named_groups = [ '(%s)' % find for find in finds ]
ret = re.sub('|'.join(named_groups), ReplaceFunction, haystack)
print ret
if __name__ == '__main__':
str = 'Hello there Bob'
Main(str)
# Prints 'Hi, Fred, how are you?'
懒得初始化字典中的每个字段?没有问题:
在Python > 2.3中:
from collections import defaultdict
Python中<= 2.3:
def defaultdict(type_):
class Dict(dict):
def __getitem__(self, key):
return self.setdefault(key, type_())
return Dict()
在任何版本中:
d = defaultdict(list)
for stuff in lots_of_stuff:
d[stuff.name].append(stuff)
更新:
谢谢肯·阿诺德。我重新实现了一个更复杂的defaultdict版本。它的行为应该与标准库中的完全相同。
def defaultdict(default_factory, *args, **kw):
class defaultdict(dict):
def __missing__(self, key):
if default_factory is None:
raise KeyError(key)
return self.setdefault(key, default_factory())
def __getitem__(self, key):
try:
return dict.__getitem__(self, key)
except KeyError:
return self.__missing__(key)
return defaultdict(*args, **kw)
获取python正则表达式解析树来调试正则表达式。
正则表达式是python的一个伟大特性，但调试它们可能是一件痛苦的事情，而且正则表达式很容易出错。
幸运的是，python可以通过将未记录的、实验性的隐藏标志re.DEBUG(实际上是128)传递给re.compile来打印正则表达式解析树。
>>> re.compile("^\[font(?:=(?P<size>[-+][0-9]{1,2}))?\](.*?)[/font]",
re.DEBUG)
at at_beginning
literal 91
literal 102
literal 111
literal 110
literal 116
max_repeat 0 1
subpattern None
literal 61
subpattern 1
in
literal 45
literal 43
max_repeat 1 2
in
range (48, 57)
literal 93
subpattern 2
min_repeat 0 65535
any None
in
literal 47
literal 102
literal 111
literal 110
literal 116
一旦理解了语法，就可以发现错误。在这里我们可以看到，我忘记转义[/font]中的[]。
当然，你可以将它与任何你想要的标志组合在一起，比如注释正则表达式:
>>> re.compile("""
^ # start of a line
\[font # the font tag
(?:=(?P<size> # optional [font=+size]
[-+][0-9]{1,2} # size specification
))?
\] # end of tag
(.*?) # text between the tags
\[/font\] # end of the tag
""", re.DEBUG|re.VERBOSE|re.DOTALL)
不是“隐藏”，而是很有用，不常用
像这样快速创建字符串连接函数
comma_join = ",".join
semi_join = ";".join
print comma_join(["foo","bar","baz"])
'foo,bar,baz
and
能够更优雅地创建字符串列表，而不是引号，逗号混乱。
l = ["item1", "item2", "item3"]
取而代之的是
l = "item1 item2 item3".split()
