Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

不是“隐藏”,而是很有用,不常用

像这样快速创建字符串连接函数

 comma_join = ",".join
 semi_join  = ";".join

 print comma_join(["foo","bar","baz"])
 'foo,bar,baz

and

能够更优雅地创建字符串列表,而不是引号,逗号混乱。

l = ["item1", "item2", "item3"]

取而代之的是

l = "item1 item2 item3".split()

其他回答

设置/ frozenset

可能一个容易被忽略的python内置程序是“set/frozenset”。

当你有一个像这样的列表[1,2,1,1,2,3,4]并且只想要像[1,2,3,4]这样的唯一性时很有用。

使用set()这就是你得到的结果:

>>> x = [1,2,1,1,2,3,4] 
>>> 
>>> set(x) 
set([1, 2, 3, 4]) 
>>>
>>> for i in set(x):
...     print i
...
1
2
3
4

当然,要得到列表中唯一的个数:

>>> len(set([1,2,1,1,2,3,4]))
4

你也可以使用set(). is子集()来判断一个列表是否是另一个列表的子集:

>>> set([1,2,3,4]).issubset([0,1,2,3,4,5])
True

从Python 2.7和3.0开始,你可以使用花括号来创建一个集合:

myset = {1,2,3,4}

以及集合理解:

{x for x in stuff}

详情如下: http://docs.python.org/library/stdtypes.html#set

Metaclasses

Python中的元类是什么?

我不确定这在Python文档中的位置(或是否),但对于Python 2。x(至少2.5和2.6,我刚刚尝试过),打印语句可以用括号调用。如果您希望能够轻松地移植一些Python 2,这可能很有用。Python 3.x代码。

例子: 我们想要Moshiach Now在python 2.5, 2.6和3.x中工作。

此外,在Python 2和3中,not操作符可以用括号调用: 不是假的 而且 (假) 都应该返回True。

括号也可以用于其他语句和操作符。

编辑:把括号放在非操作符(可能是任何其他操作符)周围不是一个好主意,因为它会导致令人惊讶的情况,就像这样(发生这种情况是因为括号实际上只是在1周围):

>>> (not 1) == 9
False

>>> not(1) == 9
True

这也可以工作,对于某些值(我认为它不是一个有效的标识符名称),像这样: not'val'将返回False, print'We want Moshiach Now'将返回We want Moshiach Now。(但是not552会引发NameError,因为它是一个有效的标识符名称)。

类作为一级对象(通过动态类定义显示)

还要注意闭包的使用。如果这个例子看起来是解决问题的“正确”方法,请仔细考虑……好几次:)

def makeMeANewClass(parent, value):
  class IAmAnObjectToo(parent):
    def theValue(self):
      return value
  return IAmAnObjectToo

Klass = makeMeANewClass(str, "fred")
o = Klass()
print isinstance(o, str)  # => True
print o.theValue()        # => fred

懒得初始化字典中的每个字段?没有问题:

在Python > 2.3中:

from collections import defaultdict

Python中<= 2.3:

def defaultdict(type_):
    class Dict(dict):
        def __getitem__(self, key):
            return self.setdefault(key, type_())
    return Dict()

在任何版本中:

d = defaultdict(list)
for stuff in lots_of_stuff:
     d[stuff.name].append(stuff)

更新:

谢谢肯·阿诺德。我重新实现了一个更复杂的defaultdict版本。它的行为应该与标准库中的完全相同。

def defaultdict(default_factory, *args, **kw):                              

    class defaultdict(dict):

        def __missing__(self, key):
            if default_factory is None:
                raise KeyError(key)
            return self.setdefault(key, default_factory())

        def __getitem__(self, key):
            try:
                return dict.__getitem__(self, key)
            except KeyError:
                return self.__missing__(key)

    return defaultdict(*args, **kw)