Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

Dict的构造函数接受关键字参数:

>>> dict(foo=1, bar=2)
{'foo': 1, 'bar': 2}

其他回答

将值发送到生成器函数。例如有这样的函数:

def mygen():
    """Yield 5 until something else is passed back via send()"""
    a = 5
    while True:
        f = (yield a) #yield a and possibly get f in return
        if f is not None: 
            a = f  #store the new value

您可以:

>>> g = mygen()
>>> g.next()
5
>>> g.next()
5
>>> g.send(7)  #we send this back to the generator
7
>>> g.next() #now it will yield 7 until we send something else
7

简单的内置基准测试工具

Python标准库提供了一个非常易于使用的基准测试模块,称为“timeit”。您甚至可以从命令行使用它来查看几种语言结构中哪一种是最快的。

例如,

% python -m timeit 'r = range(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 48.4 usec per loop

% python -m timeit 'r = xrange(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 37.4 usec per loop

多行字符串

一种方法是使用反斜杠:

>>> sql = "select * from some_table \
where id > 10"
>>> print sql
select * from some_table where id > 10

另一种是使用三引号:

>>> sql = """select * from some_table 
where id > 10"""
>>> print sql
select * from some_table where id > 10

问题是它们不是缩进的(在代码中看起来很差)。如果你试着缩进,它只会打印你输入的空白。

第三种解决方案,也是我最近发现的,就是把字符串分成几行,然后用圆括号括起来:

>>> sql = ("select * from some_table " # <-- no comma, whitespace at end
           "where id > 10 "
           "order by name") 
>>> print sql
select * from some_table where id > 10 order by name

注意行与行之间没有逗号(这不是一个元组),并且必须考虑字符串需要的任何尾随/前导空格。顺便说一下,所有这些都使用占位符(例如“我的名字是%s”% name)。

元组在for循环、列表推导式和生成器表达式中的解包:

>>> l=[(1,2),(3,4)]
>>> [a+b for a,b in l ] 
[3,7]

在这个习语中,用于迭代字典中的(键,数据)对:

d = { 'x':'y', 'f':'e'}
for name, value in d.items():  # one can also use iteritems()
   print "name:%s, value:%s" % (name,value)

打印:

name:x, value:y
name:f, value:e

关于Nick Johnson的Property类的实现(只是描述符的演示,当然,不是内置的替换),我将包括一个引发AttributeError的setter:

class Property(object):
    def __init__(self, fget):
        self.fget = fget

    def __get__(self, obj, type):
        if obj is None:
            return self
        return self.fget(obj)

    def __set__(self, obj, value):
       raise AttributeError, 'Read-only attribute'

包含setter使其成为数据描述符,而不是方法/非数据描述符。数据描述符优先于实例字典。现在,实例不能将不同的对象赋值给属性名,并且尝试将其赋值给属性将引发属性错误。