Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

创建枚举

在Python中,你可以这样做来快速创建一个枚举:

>>> FOO, BAR, BAZ = range(3)
>>> FOO
0

但是“枚举”不一定是整数值。你甚至可以这样做:

class Colors(object):
    RED, GREEN, BLUE, YELLOW = (255,0,0), (0,255,0), (0,0,255), (0,255,255)

#now Colors.RED is a 3-tuple that returns the 24-bit 8bpp RGB 
#value for saturated red

其他回答

Python中没有秘密;)

你可以用类装饰函数——用类实例替换函数:

class countCalls(object):
    """ decorator replaces a function with a "countCalls" instance
    which behaves like the original function, but keeps track of calls

    >>> @countCalls
    ... def doNothing():
    ...     pass
    >>> doNothing()
    >>> doNothing()
    >>> print doNothing.timesCalled
    2
    """
    def __init__ (self, functionToTrack):
        self.functionToTrack = functionToTrack
        self.timesCalled = 0
    def __call__ (self, *args, **kwargs):
        self.timesCalled += 1
        return self.functionToTrack(*args, **kwargs)

命名格式

% -formatting接受字典(也应用%i/%s等验证)。

>>> print "The %(foo)s is %(bar)i." % {'foo': 'answer', 'bar':42}
The answer is 42.

>>> foo, bar = 'question', 123

>>> print "The %(foo)s is %(bar)i." % locals()
The question is 123.

由于locals()也是一个字典,您可以简单地将其作为字典传递,并从局部变量中获得% -替换。我认为这是不受欢迎的,但简化了事情。

新的样式格式

>>> print("The {foo} is {bar}".format(foo='answer', bar=42))

一切事物的一等性(“一切事物都是一个物体”),以及这可能造成的混乱。

>>> x = 5
>>> y = 10
>>> 
>>> def sq(x):
...   return x * x
... 
>>> def plus(x):
...   return x + x
... 
>>> (sq,plus)[y>x](y)
20

最后一行创建一个包含这两个函数的元组,然后计算y>x (True)并将其作为元组的索引(通过将其强制转换为int类型,1),然后使用参数y调用该函数并显示结果。

对于进一步的滥用,如果你返回一个带索引的对象(例如一个列表),你可以在末尾添加更多的方括号;如果内容是可调用的,更多的括号,等等。为了更变态,使用这样的代码的结果作为另一个例子中的表达式(即用下面的代码替换y>x):

(sq,plus)[y>x](y)[4](x)

这展示了Python的两个方面——极端的“一切都是一个对象”哲学,以及不恰当或考虑不良的语言语法使用方法,可能导致完全不可读、不可维护的意大利面条代码,适合一个表达式。

可以使用属性使类接口更加严格。

class C(object):
    def __init__(self, foo, bar):
        self.foo = foo # read-write property
        self.bar = bar # simple attribute

    def _set_foo(self, value):
        self._foo = value

    def _get_foo(self):
        return self._foo

    def _del_foo(self):
        del self._foo

    # any of fget, fset, fdel and doc are optional,
    # so you can make a write-only and/or delete-only property.
    foo = property(fget = _get_foo, fset = _set_foo,
                   fdel = _del_foo, doc = 'Hello, I am foo!')

class D(C):
    def _get_foo(self):
        return self._foo * 2

    def _set_foo(self, value):
        self._foo = value / 2

    foo = property(fget = _get_foo, fset = _set_foo,
                   fdel = C.foo.fdel, doc = C.foo.__doc__)

在Python 2.6和3.0中:

class C(object):
    def __init__(self, foo, bar):
        self.foo = foo # read-write property
        self.bar = bar # simple attribute

    @property
    def foo(self):
        '''Hello, I am foo!'''

        return self._foo

    @foo.setter
    def foo(self, value):
        self._foo = value

    @foo.deleter
    def foo(self):
        del self._foo

class D(C):
    @C.foo.getter
    def foo(self):
        return self._foo * 2

    @foo.setter
    def foo(self, value):
        self._foo = value / 2

要了解属性如何工作的更多信息,请参阅描述符。