Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
创建枚举
在Python中，你可以这样做来快速创建一个枚举:
>>> FOO, BAR, BAZ = range(3)
>>> FOO
0
但是“枚举”不一定是整数值。你甚至可以这样做:
class Colors(object):
RED, GREEN, BLUE, YELLOW = (255,0,0), (0,255,0), (0,0,255), (0,255,255)
#now Colors.RED is a 3-tuple that returns the 24-bit 8bpp RGB
#value for saturated red
其他回答
链接比较操作符:
>>> x = 5
>>> 1 < x < 10
True
>>> 10 < x < 20
False
>>> x < 10 < x*10 < 100
True
>>> 10 > x <= 9
True
>>> 5 == x > 4
True
如果你认为它在做1 < x，结果是True，然后比较True < 10，这也是True，那么不，这真的不是发生的事情(见最后一个例子)。它实际上转化为1 < x和x < 10，以及x < 10和10 < x*10和x*10 < 100，但是类型更少，每个项只计算一次。
如果你在你的类上使用描述符，Python完全绕过__dict__键，这使得它成为一个存储这些值的好地方:
>>> class User(object):
... def _get_username(self):
... return self.__dict__['username']
... def _set_username(self, value):
... print 'username set'
... self.__dict__['username'] = value
... username = property(_get_username, _set_username)
... del _get_username, _set_username
...
>>> u = User()
>>> u.username = "foo"
username set
>>> u.__dict__
{'username': 'foo'}
这有助于保持dir()干净。
暴露可变缓冲区
使用Python缓冲区协议在Python中公开可变的面向字节的缓冲区(2.5/2.6)。
(对不起，这里没有代码。需要使用低级C API或现有适配器模块)。
Python sort函数正确地对元组排序(即使用熟悉的字典顺序):
a = [(2, "b"), (1, "a"), (2, "a"), (3, "c")]
print sorted(a)
#[(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
如果您想先按年龄再按姓名对人员列表进行排序，则非常有用。
虽然不是很python化，但可以使用print来写入文件
打印>>outFile， 'I am Being Written'
解释:
这种形式有时被称为 “打印雪佛龙。”在这种形式中， 第一个表达式>后>必须 求值为“类文件”对象， 具体来说，一个对象具有 如上所述编写()方法。 有了这个扩展形式， 随后的表达式被打印到 这个文件对象。如果第一个 表达式的值为None sys。的文件使用Stdout 输出。
