Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

简单的内置基准测试工具

Python标准库提供了一个非常易于使用的基准测试模块,称为“timeit”。您甚至可以从命令行使用它来查看几种语言结构中哪一种是最快的。

例如,

% python -m timeit 'r = range(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 48.4 usec per loop

% python -m timeit 'r = xrange(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 37.4 usec per loop

其他回答

使用关键字参数作为赋值

有时需要根据一个或多个参数构建一系列函数。然而,这很容易导致闭包都引用相同的对象和值:

funcs = [] 
for k in range(10):
     funcs.append( lambda: k)

>>> funcs[0]()
9
>>> funcs[7]()
9

可以通过将lambda表达式转换为仅依赖其参数的函数来避免这种行为。关键字参数存储绑定到它的当前值。函数调用不需要改变:

funcs = [] 
for k in range(10):
     funcs.append( lambda k = k: k)

>>> funcs[0]()
0
>>> funcs[7]()
7

你可以用类装饰函数——用类实例替换函数:

class countCalls(object):
    """ decorator replaces a function with a "countCalls" instance
    which behaves like the original function, but keeps track of calls

    >>> @countCalls
    ... def doNothing():
    ...     pass
    >>> doNothing()
    >>> doNothing()
    >>> print doNothing.timesCalled
    2
    """
    def __init__ (self, functionToTrack):
        self.functionToTrack = functionToTrack
        self.timesCalled = 0
    def __call__ (self, *args, **kwargs):
        self.timesCalled += 1
        return self.functionToTrack(*args, **kwargs)

一切都是动态的

“没有编译时”。Python中的一切都是运行时。模块是通过从上到下执行模块的源代码来“定义”的,就像脚本一样,得到的命名空间是模块的属性空间。类似地,类是通过从上到下执行类主体来“定义”的,生成的名称空间是类的属性空间。类主体可以包含完全任意的代码——包括导入语句、循环和其他类语句。像有时要求的那样,“动态”创建一个类、函数甚至模块并不难;事实上,这是不可能避免的,因为一切都是“动态的”。

主要信息:)

import this
# btw look at this module's source :)

De-cyphered:

蒂姆·彼得斯的《Python之禅》 美总比丑好。 显性比隐性好。 简单比复杂好。 复杂胜过复杂。 扁平比嵌套好。 稀疏比密集好。 可读性。 特殊情况并不特别到可以打破规则。 尽管实用性胜过纯洁性。 错误绝不能悄无声息地过去。 除非明确保持沉默。 面对模棱两可,拒绝猜测的诱惑。 应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点。 除非你是荷兰人,否则这种方式一开始可能并不明显。 现在总比没有好。 虽然永远不比现在更好。 如果实现很难解释,那就是一个坏主意。 如果实现很容易解释,这可能是一个好主意。 名称空间是一个非常棒的想法——让我们多做一些吧!

为…Else语法(参见http://docs.python.org/ref/for.html)

for i in foo:
    if i == 0:
        break
else:
    print("i was never 0")

除非调用break,否则"else"块通常会在for循环的末尾执行。

以上代码可以模拟如下:

found = False
for i in foo:
    if i == 0:
        found = True
        break
if not found: 
    print("i was never 0")