Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
简单的内置基准测试工具
Python标准库提供了一个非常易于使用的基准测试模块，称为“timeit”。您甚至可以从命令行使用它来查看几种语言结构中哪一种是最快的。
例如,
% python -m timeit 'r = range(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 48.4 usec per loop
% python -m timeit 'r = xrange(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 37.4 usec per loop
其他回答
“解包”到函数参数
def foo(a, b, c):
print a, b, c
bar = (3, 14, 15)
foo(*bar)
执行打印时:
3 14 15
并不是一个隐藏的功能，但可能会派上用场。
用于成对遍历列表中的项
for x, y in zip(s, s[1:]):
功能的支持。
特别是生成器和生成器表达式。
Ruby使它再次成为主流，但Python也可以做得一样好。在库中不像Ruby中那样普遍，这太糟糕了，但我更喜欢它的语法，它更简单。
因为它们不是那么普遍，我没有看到很多例子来说明它们为什么有用，但它们让我写出了更干净、更高效的代码。
简单:
>>> 'str' in 'string'
True
>>> 'no' in 'yes'
False
>>>
这是我喜欢Python的地方，我看到过很多不太像Python的习语:
if 'yes'.find("no") == -1:
pass
动态添加的属性
如果您想通过调用来向类添加一些属性，这可能会很有用。这可以通过重写__getattribute__成员函数来实现，该成员函数在使用点操作数时被调用。让我们看一个虚拟类为例:
class Dummy(object):
def __getattribute__(self, name):
f = lambda: 'Hello with %s'%name
return f
当你实例化一个Dummy对象并进行方法调用时，你会得到以下结果:
>>> d = Dummy()
>>> d.b()
'Hello with b'
最后，您甚至可以为您的类设置属性，以便动态定义它。如果你使用Python web框架，想通过解析属性名来进行查询，这可能很有用。
我在github上有一个要点，这个简单的代码和一个朋友在Ruby上做的等效代码。
保重!
