Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
可以说，这本身并不是一个编程特性，但是非常有用，所以我还是要发布它。
$ python -m http.server
.．.后面跟着$ wget http://<ipnumber>:8000/文件名在其他地方。
如果你仍然在运行旧版本(2.x)的Python:
$ python -m SimpleHTTPServer
你也可以指定端口，例如python -m http。服务器80(因此，如果您在服务器端有根，则可以省略url中的端口)
其他回答
__getattr__ ()
getattr是一种创建泛型类的好方法，在编写API时尤其有用。例如，在FogBugz Python API中，getattr用于无缝地将方法调用传递给web服务:
class FogBugz:
...
def __getattr__(self, name):
# Let's leave the private stuff to Python
if name.startswith("__"):
raise AttributeError("No such attribute '%s'" % name)
if not self.__handlerCache.has_key(name):
def handler(**kwargs):
return self.__makerequest(name, **kwargs)
self.__handlerCache[name] = handler
return self.__handlerCache[name]
...
当有人调用FogBugz.search(q='bug')时，他们实际上不会调用搜索方法。相反，getattr通过创建一个新函数来处理调用，该函数包装了makerequest方法，该方法将适当的HTTP请求发送给web API。任何错误都将由web服务分派并传递回用户。
使用不同的起始索引进行枚举
enumerate在这个答案中已经部分涉及了，但最近我发现了enumerate一个更隐藏的特性，我认为值得单独发表，而不仅仅是评论。
从Python 2.6开始，你可以在第二个参数中指定要枚举的起始索引:
>>> l = ["spam", "ham", "eggs"]
>>> list(enumerate(l))
>>> [(0, "spam"), (1, "ham"), (2, "eggs")]
>>> list(enumerate(l, 1))
>>> [(1, "spam"), (2, "ham"), (3, "eggs")]
我发现它非常有用的一个地方是当我枚举对称矩阵的元素时。由于矩阵是对称的，我可以通过只在上三角形上迭代来节省时间，但在这种情况下，我必须在内部for循环中使用不同的起始索引来正确跟踪行和列的索引:
for ri, row in enumerate(matrix):
for ci, column in enumerate(matrix[ri:], ri):
# ci now refers to the proper column index
奇怪的是，enumerate的这种行为在help(enumerate)中没有记录，只有在线文档中有记录。
Python的位置和关键字展开可以动态使用，而不仅仅是从存储的列表中使用。
l=lambda x,y,z:x+y+z
a=1,2,3
print l(*a)
print l(*[a[0],2,3])
它通常在以下情况下更有用:
a=[2,3]
l(*(a+[3]))
博格模式
这是亚历克斯·马尔泰利的杀手。所有Borg实例共享状态。这消除了使用单例模式的需要(共享状态时实例无关紧要)，而且相当优雅(但使用新类会更加复杂)。
foo的值可以在任何实例中重新赋值，所有值都将被更新，你甚至可以重新赋值整个字典。博格是个完美的名字，点击这里阅读更多。
class Borg:
__shared_state = {'foo': 'bar'}
def __init__(self):
self.__dict__ = self.__shared_state
# rest of your class here
这非常适合共享eventlet。GreenPool控制并发。
类作为一级对象(通过动态类定义显示)
还要注意闭包的使用。如果这个例子看起来是解决问题的“正确”方法，请仔细考虑……好几次:)
def makeMeANewClass(parent, value):
class IAmAnObjectToo(parent):
def theValue(self):
return value
return IAmAnObjectToo
Klass = makeMeANewClass(str, "fred")
o = Klass()
print isinstance(o, str) # => True
print o.theValue() # => fred
