Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
__getattr__ ()
getattr是一种创建泛型类的好方法，在编写API时尤其有用。例如，在FogBugz Python API中，getattr用于无缝地将方法调用传递给web服务:
class FogBugz:
...
def __getattr__(self, name):
# Let's leave the private stuff to Python
if name.startswith("__"):
raise AttributeError("No such attribute '%s'" % name)
if not self.__handlerCache.has_key(name):
def handler(**kwargs):
return self.__makerequest(name, **kwargs)
self.__handlerCache[name] = handler
return self.__handlerCache[name]
...
当有人调用FogBugz.search(q='bug')时，他们实际上不会调用搜索方法。相反，getattr通过创建一个新函数来处理调用，该函数包装了makerequest方法，该方法将适当的HTTP请求发送给web API。任何错误都将由web服务分派并传递回用户。
其他回答
消极的圆
round()函数的作用是:将浮点数四舍五入为给定精度的十进制数字，但精度可以为负数:
>>> str(round(1234.5678, -2))
'1200.0'
>>> str(round(1234.5678, 2))
'1234.57'
注意:round()总是返回一个浮点数，str()在上面的例子中使用，因为浮点数学是不精确的，并且小于2。X第二个示例可以打印为1234.5700000000001。另请参阅十进制模块。
懒得初始化字典中的每个字段?没有问题:
在Python > 2.3中:
from collections import defaultdict
Python中<= 2.3:
def defaultdict(type_):
class Dict(dict):
def __getitem__(self, key):
return self.setdefault(key, type_())
return Dict()
在任何版本中:
d = defaultdict(list)
for stuff in lots_of_stuff:
d[stuff.name].append(stuff)
更新:
谢谢肯·阿诺德。我重新实现了一个更复杂的defaultdict版本。它的行为应该与标准库中的完全相同。
def defaultdict(default_factory, *args, **kw):
class defaultdict(dict):
def __missing__(self, key):
if default_factory is None:
raise KeyError(key)
return self.setdefault(key, default_factory())
def __getitem__(self, key):
try:
return dict.__getitem__(self, key)
except KeyError:
return self.__missing__(key)
return defaultdict(*args, **kw)
一个词:IPython
标签内省，漂亮的打印，%调试，历史管理，pylab，…值得花时间好好学习。
迭代工具
这个模块经常被忽视。下面的例子使用itertools.chain() 扁平化列表:
>>> from itertools import *
>>> l = [[1, 2], [3, 4]]
>>> list(chain(*l))
[1, 2, 3, 4]
更多应用请参见http://docs.python.org/library/itertools.html#recipes。
关于Nick Johnson的Property类的实现(只是描述符的演示，当然，不是内置的替换)，我将包括一个引发AttributeError的setter:
class Property(object):
def __init__(self, fget):
self.fget = fget
def __get__(self, obj, type):
if obj is None:
return self
return self.fget(obj)
def __set__(self, obj, value):
raise AttributeError, 'Read-only attribute'
包含setter使其成为数据描述符，而不是方法/非数据描述符。数据描述符优先于实例字典。现在，实例不能将不同的对象赋值给属性名，并且尝试将其赋值给属性将引发属性错误。
