Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。
每个回答一个特征。
给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。
使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包
牙套
链接比较运算符
修饰符
可变默认参数的陷阱/危险
描述符
字典默认的.get值
所以测试
省略切片语法
枚举
其他/
函数作为iter()参数
生成器表达式
导入该
就地值交换
步进列表
__missing__物品
多行正则表达式
命名字符串格式化
嵌套的列表/生成器推导
运行时的新类型
.pth文件
ROT13编码
正则表达式调试
发送到发电机
交互式解释器中的制表符补全
三元表达式
试着/ / else除外
拆包+打印()函数
与声明
描述符
它们是一大堆核心Python特性背后的魔力。
当您使用点访问来查找成员(例如x.y)时,Python首先在实例字典中查找成员。如果没有找到,则在类字典中查找。如果它在类字典中找到它,并且对象实现了描述符协议,而不是仅仅返回它,Python就会执行它。描述符是任何实现__get__、__set__或__delete__方法的类。
下面是如何使用描述符实现自己的(只读)属性版本:
class Property(object):
def __init__(self, fget):
self.fget = fget
def __get__(self, obj, type):
if obj is None:
return self
return self.fget(obj)
你可以像使用内置属性()一样使用它:
class MyClass(object):
@Property
def foo(self):
return "Foo!"
在Python中,描述符用于实现属性、绑定方法、静态方法、类方法和插槽等。理解它们可以很容易地理解为什么以前看起来像Python“怪癖”的很多东西是这样的。
Raymond Hettinger有一个很棒的教程,在描述它们方面比我做得更好。
用sum()扁平化列表。
sum()内置函数可用于将__add__个列表放在一起,提供了一种方便的方法来将列表的列表扁平化:
Python 2.7.1 (r271:86832, May 27 2011, 21:41:45)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5664)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5], [6], [7, 8, 9]]
>>> sum(l, [])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
元组在for循环、列表推导式和生成器表达式中的解包:
>>> l=[(1,2),(3,4)]
>>> [a+b for a,b in l ]
[3,7]
在这个习语中,用于迭代字典中的(键,数据)对:
d = { 'x':'y', 'f':'e'}
for name, value in d.items(): # one can also use iteritems()
print "name:%s, value:%s" % (name,value)
打印:
name:x, value:y
name:f, value:e
小心可变默认参数
>>> def foo(x=[]):
... x.append(1)
... print x
...
>>> foo()
[1]
>>> foo()
[1, 1]
>>> foo()
[1, 1, 1]
相反,你应该使用一个表示“not given”的哨兵值,并将其替换为你想要的默认值:
>>> def foo(x=None):
... if x is None:
... x = []
... x.append(1)
... print x
>>> foo()
[1]
>>> foo()
[1]
Python sort函数正确地对元组排序(即使用熟悉的字典顺序):
a = [(2, "b"), (1, "a"), (2, "a"), (3, "c")]
print sorted(a)
#[(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
如果您想先按年龄再按姓名对人员列表进行排序,则非常有用。