Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

描述符

它们是一大堆核心Python特性背后的魔力。

当您使用点访问来查找成员(例如x.y)时,Python首先在实例字典中查找成员。如果没有找到,则在类字典中查找。如果它在类字典中找到它,并且对象实现了描述符协议,而不是仅仅返回它,Python就会执行它。描述符是任何实现__get__、__set__或__delete__方法的类。

下面是如何使用描述符实现自己的(只读)属性版本:

class Property(object):
    def __init__(self, fget):
        self.fget = fget

    def __get__(self, obj, type):
        if obj is None:
            return self
        return self.fget(obj)

你可以像使用内置属性()一样使用它:

class MyClass(object):
    @Property
    def foo(self):
        return "Foo!"

在Python中,描述符用于实现属性、绑定方法、静态方法、类方法和插槽等。理解它们可以很容易地理解为什么以前看起来像Python“怪癖”的很多东西是这样的。

Raymond Hettinger有一个很棒的教程,在描述它们方面比我做得更好。

其他回答

利用python的动态特性来创建应用程序 python语法的配置文件。例如,如果你有以下情况 在配置文件中:

{
  "name1": "value1",
  "name2": "value2"
}

然后你可以简单地这样读:

config = eval(open("filename").read())

插入与追加

不是特稿,但可能会很有趣

假设您想要在列表中插入一些数据,然后反转它。最简单的方法是

count = 10 ** 5
nums = []
for x in range(count):
    nums.append(x)
nums.reverse()

然后你会想:把数字从最开始插入怎么样?所以:

count = 10 ** 5 
nums = [] 
for x in range(count):
    nums.insert(0, x)

但它却慢了100倍!如果我们设置count = 10 ** 6,它将慢1000倍;这是因为插入是O(n²),而追加是O(n)。

造成这种差异的原因是insert每次调用时都必须移动列表中的每个元素;Append只是在列表的末尾添加元素(有时它必须重新分配所有元素,但它仍然更快)

你可以用类装饰函数——用类实例替换函数:

class countCalls(object):
    """ decorator replaces a function with a "countCalls" instance
    which behaves like the original function, but keeps track of calls

    >>> @countCalls
    ... def doNothing():
    ...     pass
    >>> doNothing()
    >>> doNothing()
    >>> print doNothing.timesCalled
    2
    """
    def __init__ (self, functionToTrack):
        self.functionToTrack = functionToTrack
        self.timesCalled = 0
    def __call__ (self, *args, **kwargs):
        self.timesCalled += 1
        return self.functionToTrack(*args, **kwargs)

一级函数

这并不是一个隐藏的特性,但函数是第一类对象这一事实非常棒。你可以像传递其他变量一样传递它们。

>>> def jim(phrase):
...   return 'Jim says, "%s".' % phrase
>>> def say_something(person, phrase):
...   print person(phrase)

>>> say_something(jim, 'hey guys')
'Jim says, "hey guys".'

不是很隐藏,但是函数有属性:

def doNothing():
    pass

doNothing.monkeys = 4
print doNothing.monkeys
4