Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
创建具有相关数据的两个序列的字典
In [15]: t1 = (1, 2, 3)
In [16]: t2 = (4, 5, 6)
In [17]: dict (zip(t1,t2))
Out[17]: {1: 4, 2: 5, 3: 6}
其他回答
特殊的方法
绝对的权力!
__getattr__ ()
getattr是一种创建泛型类的好方法，在编写API时尤其有用。例如，在FogBugz Python API中，getattr用于无缝地将方法调用传递给web服务:
class FogBugz:
...
def __getattr__(self, name):
# Let's leave the private stuff to Python
if name.startswith("__"):
raise AttributeError("No such attribute '%s'" % name)
if not self.__handlerCache.has_key(name):
def handler(**kwargs):
return self.__makerequest(name, **kwargs)
self.__handlerCache[name] = handler
return self.__handlerCache[name]
...
当有人调用FogBugz.search(q='bug')时，他们实际上不会调用搜索方法。相反，getattr通过创建一个新函数来处理调用，该函数包装了makerequest方法，该方法将适当的HTTP请求发送给web API。任何错误都将由web服务分派并传递回用户。
将值发送到生成器函数。例如有这样的函数:
def mygen():
"""Yield 5 until something else is passed back via send()"""
a = 5
while True:
f = (yield a) #yield a and possibly get f in return
if f is not None:
a = f #store the new value
您可以:
>>> g = mygen()
>>> g.next()
5
>>> g.next()
5
>>> g.send(7) #we send this back to the generator
7
>>> g.next() #now it will yield 7 until we send something else
7
小心可变默认参数
>>> def foo(x=[]):
... x.append(1)
... print x
...
>>> foo()
[1]
>>> foo()
[1, 1]
>>> foo()
[1, 1, 1]
相反，你应该使用一个表示“not given”的哨兵值，并将其替换为你想要的默认值:
>>> def foo(x=None):
... if x is None:
... x = []
... x.append(1)
... print x
>>> foo()
[1]
>>> foo()
[1]
Python有“私有”变量
以双下划线开始而不是以双下划线结束的变量将成为私有变量，而且不仅仅是按照约定。实际上__var变成了_Classname__var，其中Classname是创建变量的类。它们不是继承的，也不能被覆盖。
>>> class A:
... def __init__(self):
... self.__var = 5
... def getvar(self):
... return self.__var
...
>>> a = A()
>>> a.__var
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: A instance has no attribute '__var'
>>> a.getvar()
5
>>> dir(a)
['_A__var', '__doc__', '__init__', '__module__', 'getvar']
>>>
