Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
创建具有相关数据的两个序列的字典
In [15]: t1 = (1, 2, 3)
In [16]: t2 = (4, 5, 6)
In [17]: dict (zip(t1,t2))
Out[17]: {1: 4, 2: 5, 3: 6}
其他回答
Monkeypatching对象
Python中的每个对象都有__dict__成员，用于存储对象的属性。所以，你可以这样做:
class Foo(object):
def __init__(self, arg1, arg2, **kwargs):
#do stuff with arg1 and arg2
self.__dict__.update(kwargs)
f = Foo('arg1', 'arg2', bar=20, baz=10)
#now f is a Foo object with two extra attributes
可以利用这一点向对象任意添加属性和函数。这也可以用来创建一个快速和肮脏的结构类型。
class struct(object):
def __init__(**kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
s = struct(foo=10, bar=11, baz="i'm a string!')
is_ok() and "Yes" or "No"
可读正则表达式
在Python中，您可以将正则表达式拆分为多行，命名匹配并插入注释。
示例详细语法(来自Python):
>>> pattern = """
... ^ # beginning of string
... M{0,4} # thousands - 0 to 4 M's
... (CM|CD|D?C{0,3}) # hundreds - 900 (CM), 400 (CD), 0-300 (0 to 3 C's),
... # or 500-800 (D, followed by 0 to 3 C's)
... (XC|XL|L?X{0,3}) # tens - 90 (XC), 40 (XL), 0-30 (0 to 3 X's),
... # or 50-80 (L, followed by 0 to 3 X's)
... (IX|IV|V?I{0,3}) # ones - 9 (IX), 4 (IV), 0-3 (0 to 3 I's),
... # or 5-8 (V, followed by 0 to 3 I's)
... $ # end of string
... """
>>> re.search(pattern, 'M', re.VERBOSE)
命名匹配示例(摘自正则表达式HOWTO)
>>> p = re.compile(r'(?P<word>\b\w+\b)')
>>> m = p.search( '(((( Lots of punctuation )))' )
>>> m.group('word')
'Lots'
由于字符串字面值的串联，你也可以在不使用re.VERBOSE的情况下详细地编写一个正则表达式。
>>> pattern = (
... "^" # beginning of string
... "M{0,4}" # thousands - 0 to 4 M's
... "(CM|CD|D?C{0,3})" # hundreds - 900 (CM), 400 (CD), 0-300 (0 to 3 C's),
... # or 500-800 (D, followed by 0 to 3 C's)
... "(XC|XL|L?X{0,3})" # tens - 90 (XC), 40 (XL), 0-30 (0 to 3 X's),
... # or 50-80 (L, followed by 0 to 3 X's)
... "(IX|IV|V?I{0,3})" # ones - 9 (IX), 4 (IV), 0-3 (0 to 3 I's),
... # or 5-8 (V, followed by 0 to 3 I's)
... "$" # end of string
... )
>>> print pattern
"^M{0,4}(CM|CD|D?C{0,3})(XC|XL|L?X{0,3})(IX|IV|V?I{0,3})$"
创建具有相关数据的两个序列的字典
In [15]: t1 = (1, 2, 3)
In [16]: t2 = (4, 5, 6)
In [17]: dict (zip(t1,t2))
Out[17]: {1: 4, 2: 5, 3: 6}
内置base64, zlib和rot13编解码器
字符串有编码和解码方法。通常这用于将str转换为unicode，反之亦然，例如u = s.c encode('utf8')。但还有其他一些方便的内置编解码器。使用zlib(和bz2)进行压缩和解压，无需显式导入:
>>> s = 'a' * 100
>>> s.encode('zlib')
'x\x9cKL\xa4=\x00\x00zG%\xe5'
类似地，你可以编码和解码base64:
>>> 'Hello world'.encode('base64')
'SGVsbG8gd29ybGQ=\n'
>>> 'SGVsbG8gd29ybGQ=\n'.decode('base64')
'Hello world'
当然，你也可以:
>>> 'Secret message'.encode('rot13')
'Frperg zrffntr'
