Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
创建具有相关数据的两个序列的字典
In [15]: t1 = (1, 2, 3)
In [16]: t2 = (4, 5, 6)
In [17]: dict (zip(t1,t2))
Out[17]: {1: 4, 2: 5, 3: 6}
其他回答
虽然不是很python化，但可以使用print来写入文件
打印>>outFile， 'I am Being Written'
解释:
这种形式有时被称为 “打印雪佛龙。”在这种形式中， 第一个表达式>后>必须 求值为“类文件”对象， 具体来说，一个对象具有 如上所述编写()方法。 有了这个扩展形式， 随后的表达式被打印到 这个文件对象。如果第一个 表达式的值为None sys。的文件使用Stdout 输出。
引用一个列表理解，因为它正在构建…
你可以引用一个列表推导式，因为它是由符号'_[1]'构建的。例如，下面的函数通过引用列表推导式对元素列表进行惟一化，而不改变它们的顺序。
def unique(my_list):
return [x for x in my_list if x not in locals()['_[1]']]
列表理解
列表理解
比较更传统的(不含列表理解):
foo = []
for x in xrange(10):
if x % 2 == 0:
foo.append(x)
to:
foo = [x for x in xrange(10) if x % 2 == 0]
内存管理
Python动态分配内存并使用垃圾收集来回收未使用的空间。一旦一个对象超出作用域，并且没有其他变量引用它，它将被恢复。我不必担心缓冲区溢出和缓慢增长的服务器进程。内存管理也是其他动态语言的一个特性，但Python在这方面做得非常好。
当然，我们必须注意循环引用，并保持对不再需要的对象的引用，但弱引用在这里有很大帮助。
按以下方式访问字典元素 属性(属性)。所以如果 a1=AttrDict()有键'name' -> 而不是a1['name']，我们可以很容易 使用->访问a1的名称属性 a1.name
class AttrDict(dict):
def __getattr__(self, name):
if name in self:
return self[name]
raise AttributeError('%s not found' % name)
def __setattr__(self, name, value):
self[name] = value
def __delattr__(self, name):
del self[name]
person = AttrDict({'name': 'John Doe', 'age': 66})
print person['name']
print person.name
person.name = 'Frodo G'
print person.name
del person.age
print person
