Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
创建具有相关数据的两个序列的字典
In [15]: t1 = (1, 2, 3)
In [16]: t2 = (4, 5, 6)
In [17]: dict (zip(t1,t2))
Out[17]: {1: 4, 2: 5, 3: 6}
其他回答
函数参数解包
可以使用*和**将列表或字典解包为函数参数。
例如:
def draw_point(x, y):
# do some magic
point_foo = (3, 4)
point_bar = {'y': 3, 'x': 2}
draw_point(*point_foo)
draw_point(**point_bar)
非常有用的快捷方式，因为列表、元组和字典被广泛用作容器。
getattr内置函数:
>>> class C():
def getMontys(self):
self.montys = ['Cleese','Palin','Idle','Gilliam','Jones','Chapman']
return self.montys
>>> c = C()
>>> getattr(c,'getMontys')()
['Cleese', 'Palin', 'Idle', 'Gilliam', 'Jones', 'Chapman']
>>>
如果你想根据上下文分派函数，这很有用。参见深入了解Python中的示例(此处)
列表中的无限递归
>>> a = [1,2]
>>> a.append(a)
>>> a
[1, 2, [...]]
>>> a[2]
[1, 2, [...]]
>>> a[2][2][2][2][2][2][2][2][2] == a
True
牙套
def g():
print 'hi!'
def f(): (
g()
)
>>> f()
hi!
如果你在你的应用程序中重命名了一个类，你正在通过Pickle加载用户保存的文件，而其中一个重命名的类存储在用户的旧保存中，你将不能加载这个Pickle文件。
然而，只要在你的类定义中添加一个引用，一切就好了:
例如,:
class Bleh:
pass
现在,
class Blah:
pass
所以，你的用户的pickle保存的文件包含一个Bleh的引用，它不存在，由于重命名。这是固定的吗?
Bleh = Blah
简单!
