Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。
每个回答一个特征。
给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。
使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包
牙套
链接比较运算符
修饰符
可变默认参数的陷阱/危险
描述符
字典默认的.get值
所以测试
省略切片语法
枚举
其他/
函数作为iter()参数
生成器表达式
导入该
就地值交换
步进列表
__missing__物品
多行正则表达式
命名字符串格式化
嵌套的列表/生成器推导
运行时的新类型
.pth文件
ROT13编码
正则表达式调试
发送到发电机
交互式解释器中的制表符补全
三元表达式
试着/ / else除外
拆包+打印()函数
与声明
列举
用enumerate包装一个可迭代对象,它将生成项目及其索引。
例如:
>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> for index, item in enumerate(a): print index, item
...
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
>>>
引用:
Python教程循环技术
Python文档-内置函数-枚举
PEP 279
当使用交互式shell时,"_"包含最后一个打印项的值:
>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> _
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
python成语x =…如果……其他的……远优于x =…和…还是……原因如下:
尽管声明
x = 3 if (y == 1) else 2
等于
x = y == 1 and 3 or 2
如果使用x =…和…还是……成语,有一天你可能会被这种棘手的情况所困扰:
x = 0 if True else 1 # sets x equal to 0
因此不等于
x = True and 0 or 1 # sets x equal to 1
要了解更多正确的方法,
参见Python的隐藏特性。
只需少量的工作,线程模块就变得非常容易使用。此装饰器更改函数,使其在自己的线程中运行,返回占位符类实例,而不是常规结果。你可以通过检查placeolder来探测答案。结果或通过调用placeholder.awaitResult()来等待它。
def threadify(function):
"""
exceptionally simple threading decorator. Just:
>>> @threadify
... def longOperation(result):
... time.sleep(3)
... return result
>>> A= longOperation("A has finished")
>>> B= longOperation("B has finished")
A doesn't have a result yet:
>>> print A.result
None
until we wait for it:
>>> print A.awaitResult()
A has finished
we could also wait manually - half a second more should be enough for B:
>>> time.sleep(0.5); print B.result
B has finished
"""
class thr (threading.Thread,object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
threading.Thread.__init__ ( self )
self.args, self.kwargs = args, kwargs
self.result = None
self.start()
def awaitResult(self):
self.join()
return self.result
def run(self):
self.result=function(*self.args, **self.kwargs)
return thr