Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

函数参数解包

可以使用*和**将列表或字典解包为函数参数。

例如:

def draw_point(x, y):
    # do some magic

point_foo = (3, 4)
point_bar = {'y': 3, 'x': 2}

draw_point(*point_foo)
draw_point(**point_bar)

非常有用的快捷方式,因为列表、元组和字典被广泛用作容器。

其他回答

你可以通过查看对象的__ module__属性来询问它来自哪个模块。这很有用,例如,如果您正在命令行上进行实验,并且导入了很多东西。

同样,你可以通过查看模块的__ file__属性来询问它来自哪里。这在调试路径问题时很有用。

__getattr__ ()

getattr是一种创建泛型类的好方法,在编写API时尤其有用。例如,在FogBugz Python API中,getattr用于无缝地将方法调用传递给web服务:

class FogBugz:
    ...

    def __getattr__(self, name):
        # Let's leave the private stuff to Python
        if name.startswith("__"):
            raise AttributeError("No such attribute '%s'" % name)

        if not self.__handlerCache.has_key(name):
            def handler(**kwargs):
                return self.__makerequest(name, **kwargs)
            self.__handlerCache[name] = handler
        return self.__handlerCache[name]
    ...

当有人调用FogBugz.search(q='bug')时,他们实际上不会调用搜索方法。相反,getattr通过创建一个新函数来处理调用,该函数包装了makerequest方法,该方法将适当的HTTP请求发送给web API。任何错误都将由web服务分派并传递回用户。

Python有GOTO

...它由外部的pure-Python模块实现:)

from goto import goto, label
for i in range(1, 10):
    for j in range(1, 20):
        for k in range(1, 30):
            print i, j, k
            if k == 3:
                goto .end # breaking out from a deeply nested loop
label .end
print "Finished"

一切事物的一等性(“一切事物都是一个物体”),以及这可能造成的混乱。

>>> x = 5
>>> y = 10
>>> 
>>> def sq(x):
...   return x * x
... 
>>> def plus(x):
...   return x + x
... 
>>> (sq,plus)[y>x](y)
20

最后一行创建一个包含这两个函数的元组,然后计算y>x (True)并将其作为元组的索引(通过将其强制转换为int类型,1),然后使用参数y调用该函数并显示结果。

对于进一步的滥用,如果你返回一个带索引的对象(例如一个列表),你可以在末尾添加更多的方括号;如果内容是可调用的,更多的括号,等等。为了更变态,使用这样的代码的结果作为另一个例子中的表达式(即用下面的代码替换y>x):

(sq,plus)[y>x](y)[4](x)

这展示了Python的两个方面——极端的“一切都是一个对象”哲学,以及不恰当或考虑不良的语言语法使用方法,可能导致完全不可读、不可维护的意大利面条代码,适合一个表达式。

主要信息:)

import this
# btw look at this module's source :)

De-cyphered:

蒂姆·彼得斯的《Python之禅》 美总比丑好。 显性比隐性好。 简单比复杂好。 复杂胜过复杂。 扁平比嵌套好。 稀疏比密集好。 可读性。 特殊情况并不特别到可以打破规则。 尽管实用性胜过纯洁性。 错误绝不能悄无声息地过去。 除非明确保持沉默。 面对模棱两可,拒绝猜测的诱惑。 应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点。 除非你是荷兰人,否则这种方式一开始可能并不明显。 现在总比没有好。 虽然永远不比现在更好。 如果实现很难解释,那就是一个坏主意。 如果实现很容易解释,这可能是一个好主意。 名称空间是一个非常棒的想法——让我们多做一些吧!