Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
函数参数解包
可以使用*和**将列表或字典解包为函数参数。
例如:
def draw_point(x, y):
# do some magic
point_foo = (3, 4)
point_bar = {'y': 3, 'x': 2}
draw_point(*point_foo)
draw_point(**point_bar)
非常有用的快捷方式，因为列表、元组和字典被广泛用作容器。
其他回答
描述符
它们是一大堆核心Python特性背后的魔力。
当您使用点访问来查找成员(例如x.y)时，Python首先在实例字典中查找成员。如果没有找到，则在类字典中查找。如果它在类字典中找到它，并且对象实现了描述符协议，而不是仅仅返回它，Python就会执行它。描述符是任何实现__get__、__set__或__delete__方法的类。
下面是如何使用描述符实现自己的(只读)属性版本:
class Property(object):
def __init__(self, fget):
self.fget = fget
def __get__(self, obj, type):
if obj is None:
return self
return self.fget(obj)
你可以像使用内置属性()一样使用它:
class MyClass(object):
@Property
def foo(self):
return "Foo!"
在Python中，描述符用于实现属性、绑定方法、静态方法、类方法和插槽等。理解它们可以很容易地理解为什么以前看起来像Python“怪癖”的很多东西是这样的。
Raymond Hettinger有一个很棒的教程，在描述它们方面比我做得更好。
将字符串相乘以使其重复
print "SO"*5
给了
SOSOSOSOSO
一些内置的收藏夹，map()， reduce()和filter()。所有这些都非常快速和强大。
很多人不知道dir函数。这是一种很好的方法，可以从解释器中找出对象可以做什么。例如，如果你想查看所有字符串方法的列表:
>>> dir("foo")
['__add__', '__class__', '__contains__', (snipped a bunch), 'title',
'translate', 'upper', 'zfill']
然后，如果你想要关于某个方法的更多信息，你可以在它上面调用“help”。
>>> help("foo".upper)
Help on built-in function upper:
upper(...)
S.upper() -> string
Return a copy of the string S converted to uppercase.
列举
用enumerate包装一个可迭代对象，它将生成项目及其索引。
例如:
>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> for index, item in enumerate(a): print index, item
...
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
>>>
引用:
Python教程循环技术 Python文档-内置函数-枚举 PEP 279
