Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
可以从一组长度为2的序列构建字典。当你有一个值列表和数组列表时，这非常方便。
>>> dict([ ('foo','bar'),('a',1),('b',2) ])
{'a': 1, 'b': 2, 'foo': 'bar'}
>>> names = ['Bob', 'Marie', 'Alice']
>>> ages = [23, 27, 36]
>>> dict(zip(names, ages))
{'Alice': 36, 'Bob': 23, 'Marie': 27}
其他回答
当使用交互式shell时，"_"包含最后一个打印项的值:
>>> range(10)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> _
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>>
Inspect模块也是一个很酷的功能。
交互式解释器选项卡补全
try:
import readline
except ImportError:
print "Unable to load readline module."
else:
import rlcompleter
readline.parse_and_bind("tab: complete")
>>> class myclass:
... def function(self):
... print "my function"
...
>>> class_instance = myclass()
>>> class_instance.<TAB>
class_instance.__class__ class_instance.__module__
class_instance.__doc__ class_instance.function
>>> class_instance.f<TAB>unction()
您还必须设置一个PYTHONSTARTUP环境变量。
使用关键字参数作为赋值
有时需要根据一个或多个参数构建一系列函数。然而，这很容易导致闭包都引用相同的对象和值:
funcs = []
for k in range(10):
funcs.append( lambda: k)
>>> funcs[0]()
9
>>> funcs[7]()
9
可以通过将lambda表达式转换为仅依赖其参数的函数来避免这种行为。关键字参数存储绑定到它的当前值。函数调用不需要改变:
funcs = []
for k in range(10):
funcs.append( lambda k = k: k)
>>> funcs[0]()
0
>>> funcs[7]()
7
如果在函数中使用exec，变量查找规则将发生巨大变化。闭包不再可能，但Python允许在函数中使用任意标识符。这为您提供了一个“可修改的locals()”，并可用于星型导入标识符。缺点是，它会使每次查找都变慢，因为变量最终会在字典中而不是在帧中的槽中结束:
>>> def f():
... exec "a = 42"
... return a
...
>>> def g():
... a = 42
... return a
...
>>> import dis
>>> dis.dis(f)
2 0 LOAD_CONST 1 ('a = 42')
3 LOAD_CONST 0 (None)
6 DUP_TOP
7 EXEC_STMT
3 8 LOAD_NAME 0 (a)
11 RETURN_VALUE
>>> dis.dis(g)
2 0 LOAD_CONST 1 (42)
3 STORE_FAST 0 (a)
3 6 LOAD_FAST 0 (a)
9 RETURN_VALUE
