Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

使用关键字参数作为赋值

有时需要根据一个或多个参数构建一系列函数。然而,这很容易导致闭包都引用相同的对象和值:

funcs = [] 
for k in range(10):
     funcs.append( lambda: k)

>>> funcs[0]()
9
>>> funcs[7]()
9

可以通过将lambda表达式转换为仅依赖其参数的函数来避免这种行为。关键字参数存储绑定到它的当前值。函数调用不需要改变:

funcs = [] 
for k in range(10):
     funcs.append( lambda k = k: k)

>>> funcs[0]()
0
>>> funcs[7]()
7

其他回答

进口反重力

使用关键字参数作为赋值

有时需要根据一个或多个参数构建一系列函数。然而,这很容易导致闭包都引用相同的对象和值:

funcs = [] 
for k in range(10):
     funcs.append( lambda: k)

>>> funcs[0]()
9
>>> funcs[7]()
9

可以通过将lambda表达式转换为仅依赖其参数的函数来避免这种行为。关键字参数存储绑定到它的当前值。函数调用不需要改变:

funcs = [] 
for k in range(10):
     funcs.append( lambda k = k: k)

>>> funcs[0]()
0
>>> funcs[7]()
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一个词:IPython

标签内省,漂亮的打印,%调试,历史管理,pylab,…值得花时间好好学习。

Re可以调用函数!

事实上,您可以在每次匹配正则表达式时调用函数,这非常方便。 这里我有一个例子,把每个“Hello”替换为“Hi”,把“there”替换为“Fred”,等等。

import re

def Main(haystack):
  # List of from replacements, can be a regex
  finds = ('Hello', 'there', 'Bob')
  replaces = ('Hi,', 'Fred,', 'how are you?')

  def ReplaceFunction(matchobj):
    for found, rep in zip(matchobj.groups(), replaces):
      if found != None:
        return rep

    # log error
    return matchobj.group(0)

  named_groups = [ '(%s)' % find for find in finds ]
  ret = re.sub('|'.join(named_groups), ReplaceFunction, haystack)
  print ret

if __name__ == '__main__':
  str = 'Hello there Bob'
  Main(str)
  # Prints 'Hi, Fred, how are you?'

如果在函数中使用exec,变量查找规则将发生巨大变化。闭包不再可能,但Python允许在函数中使用任意标识符。这为您提供了一个“可修改的locals()”,并可用于星型导入标识符。缺点是,它会使每次查找都变慢,因为变量最终会在字典中而不是在帧中的槽中结束:

>>> def f():
...  exec "a = 42"
...  return a
... 
>>> def g():
...  a = 42
...  return a
... 
>>> import dis
>>> dis.dis(f)
  2           0 LOAD_CONST               1 ('a = 42')
              3 LOAD_CONST               0 (None)
              6 DUP_TOP             
              7 EXEC_STMT           

  3           8 LOAD_NAME                0 (a)
             11 RETURN_VALUE        
>>> dis.dis(g)
  2           0 LOAD_CONST               1 (42)
              3 STORE_FAST               0 (a)

  3           6 LOAD_FAST                0 (a)
              9 RETURN_VALUE