Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
使用关键字参数作为赋值
有时需要根据一个或多个参数构建一系列函数。然而，这很容易导致闭包都引用相同的对象和值:
funcs = []
for k in range(10):
funcs.append( lambda: k)
>>> funcs[0]()
9
>>> funcs[7]()
9
可以通过将lambda表达式转换为仅依赖其参数的函数来避免这种行为。关键字参数存储绑定到它的当前值。函数调用不需要改变:
funcs = []
for k in range(10):
funcs.append( lambda k = k: k)
>>> funcs[0]()
0
>>> funcs[7]()
7
其他回答
Doctest:同时进行文档和单元测试。
从Python文档中提取的示例:
def factorial(n):
"""Return the factorial of n, an exact integer >= 0.
If the result is small enough to fit in an int, return an int.
Else return a long.
>>> [factorial(n) for n in range(6)]
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>> factorial(-1)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: n must be >= 0
Factorials of floats are OK, but the float must be an exact integer:
"""
import math
if not n >= 0:
raise ValueError("n must be >= 0")
if math.floor(n) != n:
raise ValueError("n must be exact integer")
if n+1 == n: # catch a value like 1e300
raise OverflowError("n too large")
result = 1
factor = 2
while factor <= n:
result *= factor
factor += 1
return result
def _test():
import doctest
doctest.testmod()
if __name__ == "__main__":
_test()
主要信息:)
import this
# btw look at this module's source :)
De-cyphered:
蒂姆·彼得斯的《Python之禅》 美总比丑好。 显性比隐性好。 简单比复杂好。 复杂胜过复杂。 扁平比嵌套好。 稀疏比密集好。 可读性。 特殊情况并不特别到可以打破规则。 尽管实用性胜过纯洁性。 错误绝不能悄无声息地过去。 除非明确保持沉默。 面对模棱两可，拒绝猜测的诱惑。 应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点。 除非你是荷兰人，否则这种方式一开始可能并不明显。 现在总比没有好。 虽然永远不比现在更好。 如果实现很难解释，那就是一个坏主意。 如果实现很容易解释，这可能是一个好主意。 名称空间是一个非常棒的想法——让我们多做一些吧!
从2.5开始字典有一个特殊的方法__missing__，用于调用缺少的项:
>>> class MyDict(dict):
... def __missing__(self, key):
... self[key] = rv = []
... return rv
...
>>> m = MyDict()
>>> m["foo"].append(1)
>>> m["foo"].append(2)
>>> dict(m)
{'foo': [1, 2]}
在集合中还有一个名为defaultdict的dict子类，它做了几乎相同的事情，但对于不存在的项调用了一个不带参数的函数:
>>> from collections import defaultdict
>>> m = defaultdict(list)
>>> m["foo"].append(1)
>>> m["foo"].append(2)
>>> dict(m)
{'foo': [1, 2]}
我建议将这些字典转换为常规字典，然后再将它们传递给不需要此类子类的函数。许多代码使用d[a_key]并捕获KeyErrors来检查是否存在一个项，这将向dict添加一个新项。
一切事物的一等性(“一切事物都是一个物体”)，以及这可能造成的混乱。
>>> x = 5
>>> y = 10
>>>
>>> def sq(x):
... return x * x
...
>>> def plus(x):
... return x + x
...
>>> (sq,plus)[y>x](y)
20
最后一行创建一个包含这两个函数的元组，然后计算y>x (True)并将其作为元组的索引(通过将其强制转换为int类型，1)，然后使用参数y调用该函数并显示结果。
对于进一步的滥用，如果你返回一个带索引的对象(例如一个列表)，你可以在末尾添加更多的方括号;如果内容是可调用的，更多的括号，等等。为了更变态，使用这样的代码的结果作为另一个例子中的表达式(即用下面的代码替换y>x):
(sq,plus)[y>x](y)[4](x)
这展示了Python的两个方面——极端的“一切都是一个对象”哲学，以及不恰当或考虑不良的语言语法使用方法，可能导致完全不可读、不可维护的意大利面条代码，适合一个表达式。
is_ok() and "Yes" or "No"
