Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
创建生成器对象
如果你写
x=(n for n in foo if bar(n))
你可以取出生成器，把它赋值给x，这意味着你可以这样做
for n in x:
这样做的优点是不需要中间存储，如果需要中间存储，则需要中间存储
x = [n for n in foo if bar(n)]
在某些情况下，这可以显著提高速度。
你可以在生成器的末尾附加许多if语句，基本上复制嵌套的for循环:
>>> n = ((a,b) for a in range(0,2) for b in range(4,6))
>>> for i in n:
... print i
(0, 4)
(0, 5)
(1, 4)
(1, 5)
其他回答
我个人很喜欢这三个不同的引语
str = "I'm a string 'but still I can use quotes' inside myself!"
str = """ For some messy multi line strings.
Such as
<html>
<head> ... </head>"""
也很酷:不用转义正则表达式，避免使用原始字符串的可怕的反斜杠沙拉:
str2 = r"\n"
print str2
>> \n
不是很隐藏，但是函数有属性:
def doNothing():
pass
doNothing.monkeys = 4
print doNothing.monkeys
4
分配和删除切片:
>>> a = range(10)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[:5] = [42]
>>> a
[42, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[:1] = range(5)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> del a[::2]
>>> a
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> a[::2] = a[::-2]
>>> a
[9, 3, 5, 7, 1]
注意:当赋值给扩展片(s[start:stop:step])时，赋值的可迭代对象必须与片的长度相同。
一级函数
这并不是一个隐藏的特性，但函数是第一类对象这一事实非常棒。你可以像传递其他变量一样传递它们。
>>> def jim(phrase):
... return 'Jim says, "%s".' % phrase
>>> def say_something(person, phrase):
... print person(phrase)
>>> say_something(jim, 'hey guys')
'Jim says, "hey guys".'
设置/ frozenset
可能一个容易被忽略的python内置程序是“set/frozenset”。
当你有一个像这样的列表[1,2,1,1,2,3,4]并且只想要像[1,2,3,4]这样的唯一性时很有用。
使用set()这就是你得到的结果:
>>> x = [1,2,1,1,2,3,4]
>>>
>>> set(x)
set([1, 2, 3, 4])
>>>
>>> for i in set(x):
... print i
...
1
2
3
4
当然，要得到列表中唯一的个数:
>>> len(set([1,2,1,1,2,3,4]))
4
你也可以使用set(). is子集()来判断一个列表是否是另一个列表的子集:
>>> set([1,2,3,4]).issubset([0,1,2,3,4,5])
True
从Python 2.7和3.0开始，你可以使用花括号来创建一个集合:
myset = {1,2,3,4}
以及集合理解:
{x for x in stuff}
详情如下: http://docs.python.org/library/stdtypes.html#set
