Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
创建生成器对象
如果你写
x=(n for n in foo if bar(n))
你可以取出生成器，把它赋值给x，这意味着你可以这样做
for n in x:
这样做的优点是不需要中间存储，如果需要中间存储，则需要中间存储
x = [n for n in foo if bar(n)]
在某些情况下，这可以显著提高速度。
你可以在生成器的末尾附加许多if语句，基本上复制嵌套的for循环:
>>> n = ((a,b) for a in range(0,2) for b in range(4,6))
>>> for i in n:
... print i
(0, 4)
(0, 5)
(1, 4)
(1, 5)
其他回答
功能的支持。
特别是生成器和生成器表达式。
Ruby使它再次成为主流，但Python也可以做得一样好。在库中不像Ruby中那样普遍，这太糟糕了，但我更喜欢它的语法，它更简单。
因为它们不是那么普遍，我没有看到很多例子来说明它们为什么有用，但它们让我写出了更干净、更高效的代码。
很多人不知道dir函数。这是一种很好的方法，可以从解释器中找出对象可以做什么。例如，如果你想查看所有字符串方法的列表:
>>> dir("foo")
['__add__', '__class__', '__contains__', (snipped a bunch), 'title',
'translate', 'upper', 'zfill']
然后，如果你想要关于某个方法的更多信息，你可以在它上面调用“help”。
>>> help("foo".upper)
Help on built-in function upper:
upper(...)
S.upper() -> string
Return a copy of the string S converted to uppercase.
getattr内置函数:
>>> class C():
def getMontys(self):
self.montys = ['Cleese','Palin','Idle','Gilliam','Jones','Chapman']
return self.montys
>>> c = C()
>>> getattr(c,'getMontys')()
['Cleese', 'Palin', 'Idle', 'Gilliam', 'Jones', 'Chapman']
>>>
如果你想根据上下文分派函数，这很有用。参见深入了解Python中的示例(此处)
列表理解
列表理解
比较更传统的(不含列表理解):
foo = []
for x in xrange(10):
if x % 2 == 0:
foo.append(x)
to:
foo = [x for x in xrange(10) if x % 2 == 0]
字典有一个get()方法
字典有一个'get()'方法。如果你执行d['key']而key不存在，你会得到一个异常。如果执行d.t get('key')，如果'key'不存在，则返回None。您可以添加第二个参数来返回该项，而不是None，例如:d.t get('key'， 0)。
它非常适合做数字相加这样的事情:
Sum [value] = Sum。Get (value, 0) + 1
