Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

内存管理

Python动态分配内存并使用垃圾收集来回收未使用的空间。一旦一个对象超出作用域,并且没有其他变量引用它,它将被恢复。我不必担心缓冲区溢出和缓慢增长的服务器进程。内存管理也是其他动态语言的一个特性,但Python在这方面做得非常好。

当然,我们必须注意循环引用,并保持对不再需要的对象的引用,但弱引用在这里有很大帮助。

其他回答

你可以通过查看对象的__ module__属性来询问它来自哪个模块。这很有用,例如,如果您正在命令行上进行实验,并且导入了很多东西。

同样,你可以通过查看模块的__ file__属性来询问它来自哪里。这在调试路径问题时很有用。

序列乘法和反射的操作数

>>> 'xyz' * 3
'xyzxyzxyz'

>>> [1, 2] * 3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]

>>> (1, 2) * 3
(1, 2, 1, 2, 1, 2)

我们用反射(交换)操作数得到相同的结果

>>> 3 * 'xyz'
'xyzxyzxyz'

它是这样工作的:

>>> s = 'xyz'
>>> num = 3

要计算表达式s * num,解释器调用s.___mul___(num)

>>> s * num
'xyzxyzxyz'

>>> s.__mul__(num)
'xyzxyzxyz'

计算表达式num *的解释器调用num. __mul___(s)

>>> num * s
'xyzxyzxyz'

>>> num.__mul__(s)
NotImplemented

如果调用返回NotImplemented,则解释器调用 如果操作数具有不同类型,则反射操作s. __rmul___(num)

>>> s.__rmul__(num)
'xyzxyzxyz'

看到http://docs.python.org/reference/datamodel.html object.rmul

虽然不是很python化,但可以使用print来写入文件

打印>>outFile, 'I am Being Written'

解释:

这种形式有时被称为 “打印雪佛龙。”在这种形式中, 第一个表达式>后>必须 求值为“类文件”对象, 具体来说,一个对象具有 如上所述编写()方法。 有了这个扩展形式, 随后的表达式被打印到 这个文件对象。如果第一个 表达式的值为None sys。的文件使用Stdout 输出。

曾经使用xrange(INT)而不是range(INT) ....它占用的内存更少,而且不依赖于整数的大小。容量! !这不是很好吗?

在Python 2中,你可以用反勾号将表达式括起来,从而生成表达式的字符串表示形式:

 >>> `sorted`
'<built-in function sorted>'

这在python 3.X中消失了。