Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
激活IDE中接受它的自动完成(如IDLE, Editra, IEP)，而不是做: “嗨”。(然后你按TAB键)，你可以在IDE中作弊，只是制造 嗨。”(你可以看到，在开始的时候没有单引号)因为它只会跟着最新的标点符号，就像当你添加:并按enter，它直接添加了一个缩进，不知道它是否会改变，但它不再是一个提示:)
其他回答
为了添加更多的python模块(特别是第三方模块)，大多数人似乎使用PYTHONPATH环境变量，或者在他们的site-packages目录中添加符号链接或目录。另一种方法是使用*.pth文件。以下是python官方文档的解释:
“这是最方便的修改方式 Python的搜索路径]是添加一个路径 配置文件到一个目录 已经在Python的路径上了， 通常到…/site-packages/ 目录中。路径配置文件 扩展名为。pth，每个 行必须包含一个单独的路径 将被追加到sys.path。(因为 新路径被附加到 sys。路径，模块在添加 目录将不会覆盖标准 模块。这意味着你不能使用这个 安装固定机构 标准模块的版本。)
测试键是否在字典中的简单方法:
>>> 'key' in { 'key' : 1 }
True
>>> d = dict(key=1, key2=2)
>>> if 'key' in d:
... print 'Yup'
...
Yup
内存管理
Python动态分配内存并使用垃圾收集来回收未使用的空间。一旦一个对象超出作用域，并且没有其他变量引用它，它将被恢复。我不必担心缓冲区溢出和缓慢增长的服务器进程。内存管理也是其他动态语言的一个特性，但Python在这方面做得非常好。
当然，我们必须注意循环引用，并保持对不再需要的对象的引用，但弱引用在这里有很大帮助。
链接比较操作符:
>>> x = 5
>>> 1 < x < 10
True
>>> 10 < x < 20
False
>>> x < 10 < x*10 < 100
True
>>> 10 > x <= 9
True
>>> 5 == x > 4
True
如果你认为它在做1 < x，结果是True，然后比较True < 10，这也是True，那么不，这真的不是发生的事情(见最后一个例子)。它实际上转化为1 < x和x < 10，以及x < 10和10 < x*10和x*10 < 100，但是类型更少，每个项只计算一次。
Dict的构造函数接受关键字参数:
>>> dict(foo=1, bar=2)
{'foo': 1, 'bar': 2}
