Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
激活IDE中接受它的自动完成(如IDLE, Editra, IEP)，而不是做: “嗨”。(然后你按TAB键)，你可以在IDE中作弊，只是制造 嗨。”(你可以看到，在开始的时候没有单引号)因为它只会跟着最新的标点符号，就像当你添加:并按enter，它直接添加了一个缩进，不知道它是否会改变，但它不再是一个提示:)
其他回答
__slots__是一种节省内存的好方法，但是很难得到对象值的字典。想象下面这个物体:
class Point(object):
__slots__ = ('x', 'y')
这个对象显然有两个属性。现在我们可以创建它的一个实例，并以这样的方式构建它的字典:
>>> p = Point()
>>> p.x = 3
>>> p.y = 5
>>> dict((k, getattr(p, k)) for k in p.__slots__)
{'y': 5, 'x': 3}
然而，如果point被子类化并且添加了新的槽，这将不起作用。但是Python会自动实现__reduce_ex__来帮助复制模块。这可以被滥用来获得价值的字典:
>>> p.__reduce_ex__(2)[2][1]
{'y': 5, 'x': 3}
Getattr接受第三个参数
Getattr (obj, attribute_name, default)是这样的:
try:
return obj.attribute
except AttributeError:
return default
只不过attribute_name可以是任何字符串。
这对于鸭子输入非常有用。也许你有这样的东西:
class MyThing:
pass
class MyOtherThing:
pass
if isinstance(obj, (MyThing, MyOtherThing)):
process(obj)
(顺便说一下，isinstance(obj， (a,b))表示isinstance(obj, a)或isinstance(obj, b)。)
当你创建一种新的东西时，你需要把它添加到它出现的任何地方。(这种结构在重新加载模块或以两个名称导入同一个文件时也会导致问题。这种事情发生的次数比人们愿意承认的要多。)但是你可以说:
class MyThing:
processable = True
class MyOtherThing:
processable = True
if getattr(obj, 'processable', False):
process(obj)
添加继承就更好了:所有可处理对象的示例都可以继承
class Processable:
processable = True
但你不需要说服每个人都继承你的基类，只需要设置一个属性。
并不是一个隐藏的功能，但可能会派上用场。
用于成对遍历列表中的项
for x, y in zip(s, s[1:]):
简单的内置基准测试工具
Python标准库提供了一个非常易于使用的基准测试模块，称为“timeit”。您甚至可以从命令行使用它来查看几种语言结构中哪一种是最快的。
例如,
% python -m timeit 'r = range(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 48.4 usec per loop
% python -m timeit 'r = xrange(0, 1000)' 'for i in r: pass'
10000 loops, best of 3: 37.4 usec per loop
分配和删除切片:
>>> a = range(10)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[:5] = [42]
>>> a
[42, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a[:1] = range(5)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> del a[::2]
>>> a
[1, 3, 5, 7, 9]
>>> a[::2] = a[::-2]
>>> a
[9, 3, 5, 7, 1]
注意:当赋值给扩展片(s[start:stop:step])时，赋值的可迭代对象必须与片的长度相同。
