Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
下划线，它包含解释器显示的最新输出值(在交互式会话中):
>>> (a for a in xrange(10000)) <generator object at 0x81a8fcc> >>> b = 'blah' >>> _ <generator object at 0x81a8fcc>
一个方便的web浏览器控制器:
>>> import webbrowser
>>> webbrowser.open_new_tab('http://www.stackoverflow.com')
内置的http服务器。提供当前目录下的文件:
python -m SimpleHTTPServer 8000
在退出
>>> import atexit
其他回答
可以使用属性使类接口更加严格。
class C(object):
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo # read-write property
self.bar = bar # simple attribute
def _set_foo(self, value):
self._foo = value
def _get_foo(self):
return self._foo
def _del_foo(self):
del self._foo
# any of fget, fset, fdel and doc are optional,
# so you can make a write-only and/or delete-only property.
foo = property(fget = _get_foo, fset = _set_foo,
fdel = _del_foo, doc = 'Hello, I am foo!')
class D(C):
def _get_foo(self):
return self._foo * 2
def _set_foo(self, value):
self._foo = value / 2
foo = property(fget = _get_foo, fset = _set_foo,
fdel = C.foo.fdel, doc = C.foo.__doc__)
在Python 2.6和3.0中:
class C(object):
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo # read-write property
self.bar = bar # simple attribute
@property
def foo(self):
'''Hello, I am foo!'''
return self._foo
@foo.setter
def foo(self, value):
self._foo = value
@foo.deleter
def foo(self):
del self._foo
class D(C):
@C.foo.getter
def foo(self):
return self._foo * 2
@foo.setter
def foo(self, value):
self._foo = value / 2
要了解属性如何工作的更多信息，请参阅描述符。
除了haridsv之前提到的这一点之外:
>>> foo = bar = baz = 1
>>> foo, bar, baz
(1, 1, 1)
也可以这样做:
>>> foo, bar, baz = 1, 2, 3
>>> foo, bar, baz
(1, 2, 3)
一个词:IPython
标签内省，漂亮的打印，%调试，历史管理，pylab，…值得花时间好好学习。
一切都是动态的
“没有编译时”。Python中的一切都是运行时。模块是通过从上到下执行模块的源代码来“定义”的，就像脚本一样，得到的命名空间是模块的属性空间。类似地，类是通过从上到下执行类主体来“定义”的，生成的名称空间是类的属性空间。类主体可以包含完全任意的代码——包括导入语句、循环和其他类语句。像有时要求的那样，“动态”创建一个类、函数甚至模块并不难;事实上，这是不可能避免的，因为一切都是“动态的”。
测试键是否在字典中的简单方法:
>>> 'key' in { 'key' : 1 }
True
>>> d = dict(key=1, key2=2)
>>> if 'key' in d:
... print 'Yup'
...
Yup
