Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。
每个回答一个特征。
给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。
使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包
牙套
链接比较运算符
修饰符
可变默认参数的陷阱/危险
描述符
字典默认的.get值
所以测试
省略切片语法
枚举
其他/
函数作为iter()参数
生成器表达式
导入该
就地值交换
步进列表
__missing__物品
多行正则表达式
命名字符串格式化
嵌套的列表/生成器推导
运行时的新类型
.pth文件
ROT13编码
正则表达式调试
发送到发电机
交互式解释器中的制表符补全
三元表达式
试着/ / else除外
拆包+打印()函数
与声明
迭代工具
这个模块经常被忽视。下面的例子使用itertools.chain()
扁平化列表:
>>> from itertools import *
>>> l = [[1, 2], [3, 4]]
>>> list(chain(*l))
[1, 2, 3, 4]
更多应用请参见http://docs.python.org/library/itertools.html#recipes。
修饰符
装饰器允许将一个函数或方法包装在另一个函数中,该函数可以添加功能、修改参数或结果等。在函数定义的上方一行编写装饰符,以“at”符号(@)开始。
示例显示了一个print_args装饰器,它在调用被装饰函数之前打印函数的参数:
>>> def print_args(function):
>>> def wrapper(*args, **kwargs):
>>> print 'Arguments:', args, kwargs
>>> return function(*args, **kwargs)
>>> return wrapper
>>> @print_args
>>> def write(text):
>>> print text
>>> write('foo')
Arguments: ('foo',) {}
foo
布尔上下文中的对象
空元组、列表、字典、字符串和许多其他对象在布尔上下文中等价于False(非空对象等价于True)。
empty_tuple = ()
empty_list = []
empty_dict = {}
empty_string = ''
empty_set = set()
if empty_tuple or empty_list or empty_dict or empty_string or empty_set:
print 'Never happens!'
这允许逻辑运算返回它的一个操作数,而不是True/False,这在某些情况下很有用:
s = t or "Default value" # s will be assigned "Default value"
# if t is false/empty/none
条件赋值
x = 3 if (y == 1) else 2
正如它听起来的那样:“如果y是1,则赋3给x,否则赋2给x”。注意,括号不是必需的,但是为了可读性,我喜欢它们。如果你有更复杂的东西,你也可以把它串起来:
x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1
虽然在某种程度上,这有点太过分了。
注意,你可以使用if…任何表达式中的Else。例如:
(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2)
这里,如果y = 1调用func1,否则调用func2。在这两种情况下,对应的函数将调用参数arg1和arg2。
类似地,以下也成立:
x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)
其中class1和class2是两个类。