Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
下划线，它包含解释器显示的最新输出值(在交互式会话中):
>>> (a for a in xrange(10000)) <generator object at 0x81a8fcc> >>> b = 'blah' >>> _ <generator object at 0x81a8fcc>
一个方便的web浏览器控制器:
>>> import webbrowser
>>> webbrowser.open_new_tab('http://www.stackoverflow.com')
内置的http服务器。提供当前目录下的文件:
python -m SimpleHTTPServer 8000
在退出
>>> import atexit
其他回答
嵌套函数参数重绑定
def create_printers(n):
for i in xrange(n):
def printer(i=i): # Doesn't work without the i=i
print i
yield printer
简单:
>>> 'str' in 'string'
True
>>> 'no' in 'yes'
False
>>>
这是我喜欢Python的地方，我看到过很多不太像Python的习语:
if 'yes'.find("no") == -1:
pass
动态添加的属性
如果您想通过调用来向类添加一些属性，这可能会很有用。这可以通过重写__getattribute__成员函数来实现，该成员函数在使用点操作数时被调用。让我们看一个虚拟类为例:
class Dummy(object):
def __getattribute__(self, name):
f = lambda: 'Hello with %s'%name
return f
当你实例化一个Dummy对象并进行方法调用时，你会得到以下结果:
>>> d = Dummy()
>>> d.b()
'Hello with b'
最后，您甚至可以为您的类设置属性，以便动态定义它。如果你使用Python web框架，想通过解析属性名来进行查询，这可能很有用。
我在github上有一个要点，这个简单的代码和一个朋友在Ruby上做的等效代码。
保重!
可以说，这本身并不是一个编程特性，但是非常有用，所以我还是要发布它。
$ python -m http.server
.．.后面跟着$ wget http://<ipnumber>:8000/文件名在其他地方。
如果你仍然在运行旧版本(2.x)的Python:
$ python -m SimpleHTTPServer
你也可以指定端口，例如python -m http。服务器80(因此，如果您在服务器端有根，则可以省略url中的端口)
Python有一些非常意想不到的异常:
进口
这允许您在缺少库时导入替代库
try:
import json
except ImportError:
import simplejson as json
迭代
For循环在内部执行此操作，并捕获StopIteration:
iter([]).next()
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#4>", line 1, in <module>
iter(a).next()
StopIteration
断言
>>> try:
... assert []
... except AssertionError:
... print "This list should not be empty"
This list should not be empty
虽然这对于一次检查来说比较冗长，但是使用相同错误消息混合异常和布尔运算符的多次检查可以通过这种方式缩短。
