Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。
每个回答一个特征。
给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。
使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包
牙套
链接比较运算符
修饰符
可变默认参数的陷阱/危险
描述符
字典默认的.get值
所以测试
省略切片语法
枚举
其他/
函数作为iter()参数
生成器表达式
导入该
就地值交换
步进列表
__missing__物品
多行正则表达式
命名字符串格式化
嵌套的列表/生成器推导
运行时的新类型
.pth文件
ROT13编码
正则表达式调试
发送到发电机
交互式解释器中的制表符补全
三元表达式
试着/ / else除外
拆包+打印()函数
与声明
>>> from functools import partial
>>> bound_func = partial(range, 0, 10)
>>> bound_func()
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> bound_func(2)
[0, 2, 4, 6, 8]
不是真正的隐藏特性,但是partial对于函数的后期计算非常有用。
你可以在初始调用中绑定尽可能多的或尽可能少的参数到你想要的partial,并在以后使用任何剩余的参数调用它(在这个例子中,我已经将begin/end参数绑定到range,但第二次使用step arg调用它)
请参见文档。
私有方法和数据隐藏(封装)
在Python中有一个常见的习惯用法,即通过以下划线开头的名称来表示不打算成为类外部API一部分的方法和其他类成员。这很方便,在实践中效果很好,但它给人一种错误的印象,即Python不支持私有代码和/或数据的真正封装。事实上,Python会自动为您提供词法闭包,这使得在真正需要的情况下以更加防弹的方式封装数据变得非常容易。下面是一个使用这种技术的类的例子:
class MyClass(object):
def __init__(self):
privateData = {}
self.publicData = 123
def privateMethod(k):
print privateData[k] + self.publicData
def privilegedMethod():
privateData['foo'] = "hello "
privateMethod('foo')
self.privilegedMethod = privilegedMethod
def publicMethod(self):
print self.publicData
这里有一个使用它的人为的例子:
>>> obj = MyClass()
>>> obj.publicMethod()
123
>>> obj.publicData = 'World'
>>> obj.publicMethod()
World
>>> obj.privilegedMethod()
hello World
>>> obj.privateMethod()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'privateMethod'
>>> obj.privateData
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'MyClass' object has no attribute 'privateData'
关键是privateMethod和privateData根本不是obj的属性,所以它们不能从外部访问,也不会出现在dir()或类似的文件中。它们是构造函数中的局部变量,在__init__之外完全不可访问。然而,由于闭包的魔力,它们实际上是与它们关联的对象具有相同生命周期的每个实例变量,尽管除了(在本例中)调用privilegedMethod之外没有办法从外部访问它们。通常这种非常严格的封装是多余的,但有时它确实可以非常方便地保持API或名称空间的干净。
在Python 2中。在X中,拥有可变私有状态的唯一方法是使用可变对象(例如本例中的dict)。很多人都说这有多烦人。Python 3。x将通过引入PEP 3104中描述的nonlocal关键字来消除此限制。
在Python中解压缩不需要的文件
有人在博客上说Python没有zip()的解压缩函数。Unzip的计算很简单,因为:
>>> t1 = (0,1,2,3)
>>> t2 = (7,6,5,4)
>>> [t1,t2] == zip(*zip(t1,t2))
True
但经过反思,我宁愿使用显式的unzip()。