Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

嵌套函数参数重绑定

def create_printers(n):
    for i in xrange(n):
        def printer(i=i): # Doesn't work without the i=i
            print i
        yield printer

其他回答

内存管理

Python动态分配内存并使用垃圾收集来回收未使用的空间。一旦一个对象超出作用域,并且没有其他变量引用它,它将被恢复。我不必担心缓冲区溢出和缓慢增长的服务器进程。内存管理也是其他动态语言的一个特性,但Python在这方面做得非常好。

当然,我们必须注意循环引用,并保持对不再需要的对象的引用,但弱引用在这里有很大帮助。

python成语x =…如果……其他的……远优于x =…和…还是……原因如下:

尽管声明

x = 3 if (y == 1) else 2

等于

x = y == 1 and 3 or 2

如果使用x =…和…还是……成语,有一天你可能会被这种棘手的情况所困扰:

x = 0 if True else 1    # sets x equal to 0

因此不等于

x = True and 0 or 1   # sets x equal to 1

要了解更多正确的方法, 参见Python的隐藏特性。

你可以通过查看对象的__ module__属性来询问它来自哪个模块。这很有用,例如,如果您正在命令行上进行实验,并且导入了很多东西。

同样,你可以通过查看模块的__ file__属性来询问它来自哪里。这在调试路径问题时很有用。

EVERYTHING是一个对象,因此是可扩展的。我可以将成员变量作为元数据添加到我定义的函数中:

>>> def addInts(x,y): 
...    return x + y
>>> addInts.params = ['integer','integer']
>>> addInts.returnType = 'integer'

这对于编写动态单元测试非常有用,例如。

使用不同的起始索引进行枚举

enumerate在这个答案中已经部分涉及了,但最近我发现了enumerate一个更隐藏的特性,我认为值得单独发表,而不仅仅是评论。

从Python 2.6开始,你可以在第二个参数中指定要枚举的起始索引:

>>> l = ["spam", "ham", "eggs"]
>>> list(enumerate(l))
>>> [(0, "spam"), (1, "ham"), (2, "eggs")]
>>> list(enumerate(l, 1))
>>> [(1, "spam"), (2, "ham"), (3, "eggs")]

我发现它非常有用的一个地方是当我枚举对称矩阵的元素时。由于矩阵是对称的,我可以通过只在上三角形上迭代来节省时间,但在这种情况下,我必须在内部for循环中使用不同的起始索引来正确跟踪行和列的索引:

for ri, row in enumerate(matrix):
    for ci, column in enumerate(matrix[ri:], ri):
        # ci now refers to the proper column index

奇怪的是,enumerate的这种行为在help(enumerate)中没有记录,只有在线文档中有记录。