Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

引用一个列表理解,因为它正在构建…

你可以引用一个列表推导式,因为它是由符号'_[1]'构建的。例如,下面的函数通过引用列表推导式对元素列表进行惟一化,而不改变它们的顺序。

def unique(my_list):
    return [x for x in my_list if x not in locals()['_[1]']]

其他回答

>>> from functools import partial
>>> bound_func = partial(range, 0, 10)
>>> bound_func()
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> bound_func(2)
[0, 2, 4, 6, 8]

不是真正的隐藏特性,但是partial对于函数的后期计算非常有用。

你可以在初始调用中绑定尽可能多的或尽可能少的参数到你想要的partial,并在以后使用任何剩余的参数调用它(在这个例子中,我已经将begin/end参数绑定到range,但第二次使用step arg调用它)

请参见文档。

以完全动态的方式创建新类型

>>> NewType = type("NewType", (object,), {"x": "hello"})
>>> n = NewType()
>>> n.x
"hello"

哪个是完全一样的

>>> class NewType(object):
>>>     x = "hello"
>>> n = NewType()
>>> n.x
"hello"

可能不是最有用的东西,但很高兴知道。

编辑:新类型的固定名称,应该是NewType,是与类语句完全相同的东西。

编辑:调整标题,以更准确地描述功能。

getattr内置函数:

>>> class C():
    def getMontys(self):
        self.montys = ['Cleese','Palin','Idle','Gilliam','Jones','Chapman']
        return self.montys


>>> c = C()
>>> getattr(c,'getMontys')()
['Cleese', 'Palin', 'Idle', 'Gilliam', 'Jones', 'Chapman']
>>> 

如果你想根据上下文分派函数,这很有用。参见深入了解Python中的示例(此处)

在Python 2中,你可以用反勾号将表达式括起来,从而生成表达式的字符串表示形式:

 >>> `sorted`
'<built-in function sorted>'

这在python 3.X中消失了。

你可以用类装饰函数——用类实例替换函数:

class countCalls(object):
    """ decorator replaces a function with a "countCalls" instance
    which behaves like the original function, but keeps track of calls

    >>> @countCalls
    ... def doNothing():
    ...     pass
    >>> doNothing()
    >>> doNothing()
    >>> print doNothing.timesCalled
    2
    """
    def __init__ (self, functionToTrack):
        self.functionToTrack = functionToTrack
        self.timesCalled = 0
    def __call__ (self, *args, **kwargs):
        self.timesCalled += 1
        return self.functionToTrack(*args, **kwargs)