Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
Python的高级切片操作有一个鲜为人知的语法元素，即省略号:
>>> class C(object):
... def __getitem__(self, item):
... return item
...
>>> C()[1:2, ..., 3]
(slice(1, 2, None), Ellipsis, 3)
不幸的是，它几乎没有什么用处，因为只有在涉及元组时才支持省略号。
其他回答
简单:
>>> 'str' in 'string'
True
>>> 'no' in 'yes'
False
>>>
这是我喜欢Python的地方，我看到过很多不太像Python的习语:
if 'yes'.find("no") == -1:
pass
Mod对负数正确工作
-1 % 5等于4，这是应该的，而不是像JavaScript等其他语言中那样是-1。这使得Python中的“环绕窗口”更干净，你只需要这样做:
index = (index + increment) % WINDOW_SIZE
一个词:IPython
标签内省，漂亮的打印，%调试，历史管理，pylab，…值得花时间好好学习。
迭代工具
这个模块经常被忽视。下面的例子使用itertools.chain() 扁平化列表:
>>> from itertools import *
>>> l = [[1, 2], [3, 4]]
>>> list(chain(*l))
[1, 2, 3, 4]
更多应用请参见http://docs.python.org/library/itertools.html#recipes。
当你在代码文件的顶部使用正确的编码声明时，ROT13是源代码的有效编码:
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: rot13 -*-
cevag "Uryyb fgnpxbiresybj!".rapbqr("rot13")
