Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
用sum()扁平化列表。
sum()内置函数可用于将__add__个列表放在一起，提供了一种方便的方法来将列表的列表扁平化:
Python 2.7.1 (r271:86832, May 27 2011, 21:41:45)
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5664)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5], [6], [7, 8, 9]]
>>> sum(l, [])
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
其他回答
在Python 2中，你可以用反勾号将表达式括起来，从而生成表达式的字符串表示形式:
>>> `sorted`
'<built-in function sorted>'
这在python 3.X中消失了。
可以从一组长度为2的序列构建字典。当你有一个值列表和数组列表时，这非常方便。
>>> dict([ ('foo','bar'),('a',1),('b',2) ])
{'a': 1, 'b': 2, 'foo': 'bar'}
>>> names = ['Bob', 'Marie', 'Alice']
>>> ages = [23, 27, 36]
>>> dict(zip(names, ages))
{'Alice': 36, 'Bob': 23, 'Marie': 27}
Re可以调用函数!
事实上，您可以在每次匹配正则表达式时调用函数，这非常方便。 这里我有一个例子，把每个“Hello”替换为“Hi”，把“there”替换为“Fred”，等等。
import re
def Main(haystack):
# List of from replacements, can be a regex
finds = ('Hello', 'there', 'Bob')
replaces = ('Hi,', 'Fred,', 'how are you?')
def ReplaceFunction(matchobj):
for found, rep in zip(matchobj.groups(), replaces):
if found != None:
return rep
# log error
return matchobj.group(0)
named_groups = [ '(%s)' % find for find in finds ]
ret = re.sub('|'.join(named_groups), ReplaceFunction, haystack)
print ret
if __name__ == '__main__':
str = 'Hello there Bob'
Main(str)
# Prints 'Hi, Fred, how are you?'
功能的支持。
特别是生成器和生成器表达式。
Ruby使它再次成为主流，但Python也可以做得一样好。在库中不像Ruby中那样普遍，这太糟糕了，但我更喜欢它的语法，它更简单。
因为它们不是那么普遍，我没有看到很多例子来说明它们为什么有用，但它们让我写出了更干净、更高效的代码。
pdb - Python调试器
作为程序员，要进行严肃的程序开发，首先需要的东西之一是调试器。Python有一个内置的模块，叫做pdb(自然是“Python调试器”的缩写!)
http://docs.python.org/library/pdb.html
