Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

例外else条款:

try:
  put_4000000000_volts_through_it(parrot)
except Voom:
  print "'E's pining!"
else:
  print "This parrot is no more!"
finally:
  end_sketch()

使用else子句比在try子句中添加额外的代码更好,因为它可以避免意外地捕获由try保护的代码所没有引发的异常。除了声明。

参见http://docs.python.org/tut/node10.html

其他回答

Dict的构造函数接受关键字参数:

>>> dict(foo=1, bar=2)
{'foo': 1, 'bar': 2}

博格模式

这是亚历克斯·马尔泰利的杀手。所有Borg实例共享状态。这消除了使用单例模式的需要(共享状态时实例无关紧要),而且相当优雅(但使用新类会更加复杂)。

foo的值可以在任何实例中重新赋值,所有值都将被更新,你甚至可以重新赋值整个字典。博格是个完美的名字,点击这里阅读更多。

class Borg:
    __shared_state = {'foo': 'bar'}
    def __init__(self):
        self.__dict__ = self.__shared_state
    # rest of your class here

这非常适合共享eventlet。GreenPool控制并发。

Metaclasses

Python中的元类是什么?

测试键是否在字典中的简单方法:

>>> 'key' in { 'key' : 1 }
True

>>> d = dict(key=1, key2=2)
>>> if 'key' in d:
...     print 'Yup'
... 
Yup

切片运算符中的step参数。例如:

a = [1,2,3,4,5]
>>> a[::2]  # iterate over the whole list in 2-increments
[1,3,5]

特殊情况x[::-1]是“x反转”的有用习语。

>>> a[::-1]
[5,4,3,2,1]