Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
对象实例的方法替换
您可以替换已经创建的对象实例的方法。它允许你创建具有不同(例外)功能的对象实例:
>>> class C(object):
... def fun(self):
... print "C.a", self
...
>>> inst = C()
>>> inst.fun() # C.a method is executed
C.a <__main__.C object at 0x00AE74D0>
>>> instancemethod = type(C.fun)
>>>
>>> def fun2(self):
... print "fun2", self
...
>>> inst.fun = instancemethod(fun2, inst, C) # Now we are replace C.a by fun2
>>> inst.fun() # ... and fun2 is executed
fun2 <__main__.C object at 0x00AE74D0>
C.a在inst实例中被fun2()取代(self没有改变)。
或者，我们也可以使用new模块，但它自Python 2.6起就被贬低了:
>>> def fun3(self):
... print "fun3", self
...
>>> import new
>>> inst.fun = new.instancemethod(fun3, inst, C)
>>> inst.fun()
fun3 <__main__.C object at 0x00AE74D0>
节点:这个解决方案不应该被用作继承机制的一般替代!但在某些特定的情况下(调试、模拟)，它可能非常方便。
警告:此解决方案不适用于内置类型和使用插槽的新样式类。
其他回答
引用一个列表理解，因为它正在构建…
你可以引用一个列表推导式，因为它是由符号'_[1]'构建的。例如，下面的函数通过引用列表推导式对元素列表进行惟一化，而不改变它们的顺序。
def unique(my_list):
return [x for x in my_list if x not in locals()['_[1]']]
下划线，它包含解释器显示的最新输出值(在交互式会话中):
>>> (a for a in xrange(10000)) <generator object at 0x81a8fcc> >>> b = 'blah' >>> _ <generator object at 0x81a8fcc>
一个方便的web浏览器控制器:
>>> import webbrowser
>>> webbrowser.open_new_tab('http://www.stackoverflow.com')
内置的http服务器。提供当前目录下的文件:
python -m SimpleHTTPServer 8000
在退出
>>> import atexit
Inspect模块也是一个很酷的功能。
python中的textwrap.dedent实用函数可以非常方便地测试返回的多行字符串是否等于预期的输出，而不破坏unittests的缩进:
import unittest, textwrap
class XMLTests(unittest.TestCase):
def test_returned_xml_value(self):
returned_xml = call_to_function_that_returns_xml()
expected_value = textwrap.dedent("""\
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<root_node>
<my_node>my_content</my_node>
</root_node>
""")
self.assertEqual(expected_value, returned_xml)
Metaclasses
Python中的元类是什么?
