Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
Pow()也可以有效地计算(x ** y) % z。
内置pow()函数有一个鲜为人知的第三个参数，它允许你比简单地(x ** y) % z更有效地计算xy对z的模量:
>>> x, y, z = 1234567890, 2345678901, 17
>>> pow(x, y, z) # almost instantaneous
6
相比之下，对于相同的值，(x ** y) % z在我的机器上一分钟内没有给出结果。
其他回答
特殊的方法
绝对的权力!
Pow()也可以有效地计算(x ** y) % z。
内置pow()函数有一个鲜为人知的第三个参数，它允许你比简单地(x ** y) % z更有效地计算xy对z的模量:
>>> x, y, z = 1234567890, 2345678901, 17
>>> pow(x, y, z) # almost instantaneous
6
相比之下，对于相同的值，(x ** y) % z在我的机器上一分钟内没有给出结果。
零参数和可变参数
Lambda函数通常用于将一个值快速转换为另一个值，但它们也可以用于将值包装在函数中:
>>> f = lambda: 'foo'
>>> f()
'foo'
它们也可以接受常见的*args和**kwargs语法:
>>> g = lambda *args, **kwargs: args[0], kwargs['thing']
>>> g(1, 2, 3, thing='stuff')
(1, 'stuff')
小整型的对象(-5 ..256)从未创造过两次:
>>> a1 = -5; b1 = 256
>>> a2 = -5; b2 = 256
>>> id(a1) == id(a2), id(b1) == id(b2)
(True, True)
>>>
>>> c1 = -6; d1 = 257
>>> c2 = -6; d2 = 257
>>> id(c1) == id(c2), id(d1) == id(d2)
(False, False)
>>>
编辑: 列表对象永远不会被销毁(只有列表中的对象)。Python有一个数组，它最多保留80个空列表。当你销毁列表对象时，python会将其放入该数组中，当你创建新列表时，python会从该数组中获取最后放置的列表:
>>> a = [1,2,3]; a_id = id(a)
>>> b = [1,2,3]; b_id = id(b)
>>> del a; del b
>>> c = [1,2,3]; id(c) == b_id
True
>>> d = [1,2,3]; id(d) == a_id
True
>>>
使用负step反转可迭代对象
>>> s = "Hello World"
>>> s[::-1]
'dlroW olleH'
>>> a = (1,2,3,4,5,6)
>>> a[::-1]
(6, 5, 4, 3, 2, 1)
>>> a = [5,4,3,2,1]
>>> a[::-1]
[1, 2, 3, 4, 5]
