Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
在Python中解压缩不需要的文件
有人在博客上说Python没有zip()的解压缩函数。Unzip的计算很简单，因为:
>>> t1 = (0,1,2,3)
>>> t2 = (7,6,5,4)
>>> [t1,t2] == zip(*zip(t1,t2))
True
但经过反思，我宁愿使用显式的unzip()。
其他回答
python成语x =…如果……其他的……远优于x =…和…还是……原因如下:
尽管声明
x = 3 if (y == 1) else 2
等于
x = y == 1 and 3 or 2
如果使用x =…和…还是……成语，有一天你可能会被这种棘手的情况所困扰:
x = 0 if True else 1 # sets x equal to 0
因此不等于
x = True and 0 or 1 # sets x equal to 1
要了解更多正确的方法， 参见Python的隐藏特性。
内置base64, zlib和rot13编解码器
字符串有编码和解码方法。通常这用于将str转换为unicode，反之亦然，例如u = s.c encode('utf8')。但还有其他一些方便的内置编解码器。使用zlib(和bz2)进行压缩和解压，无需显式导入:
>>> s = 'a' * 100
>>> s.encode('zlib')
'x\x9cKL\xa4=\x00\x00zG%\xe5'
类似地，你可以编码和解码base64:
>>> 'Hello world'.encode('base64')
'SGVsbG8gd29ybGQ=\n'
>>> 'SGVsbG8gd29ybGQ=\n'.decode('base64')
'Hello world'
当然，你也可以:
>>> 'Secret message'.encode('rot13')
'Frperg zrffntr'
修饰符
装饰器允许将一个函数或方法包装在另一个函数中，该函数可以添加功能、修改参数或结果等。在函数定义的上方一行编写装饰符，以“at”符号(@)开始。
示例显示了一个print_args装饰器，它在调用被装饰函数之前打印函数的参数:
>>> def print_args(function):
>>> def wrapper(*args, **kwargs):
>>> print 'Arguments:', args, kwargs
>>> return function(*args, **kwargs)
>>> return wrapper
>>> @print_args
>>> def write(text):
>>> print text
>>> write('foo')
Arguments: ('foo',) {}
foo
__slots__是一种节省内存的好方法，但是很难得到对象值的字典。想象下面这个物体:
class Point(object):
__slots__ = ('x', 'y')
这个对象显然有两个属性。现在我们可以创建它的一个实例，并以这样的方式构建它的字典:
>>> p = Point()
>>> p.x = 3
>>> p.y = 5
>>> dict((k, getattr(p, k)) for k in p.__slots__)
{'y': 5, 'x': 3}
然而，如果point被子类化并且添加了新的槽，这将不起作用。但是Python会自动实现__reduce_ex__来帮助复制模块。这可以被滥用来获得价值的字典:
>>> p.__reduce_ex__(2)[2][1]
{'y': 5, 'x': 3}
一些内置的收藏夹，map()， reduce()和filter()。所有这些都非常快速和强大。
