Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
元组拆包:
>>> (a, (b, c), d) = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> a
(1, 2)
>>> b
3
>>> c, d
(4, (5, 6))
更模糊的是，你可以在函数参数中做到这一点(在Python 2.x中;Python 3。X将不再允许这样):
>>> def addpoints((x1, y1), (x2, y2)):
... return (x1+x2, y1+y2)
>>> addpoints((5, 0), (3, 5))
(8, 5)
其他回答
控制递归限制
使用sys.getrecursionlimit() & sys.setrecursionlimit()获取或设置递归的最大深度。
我们可以限制它，以防止无限递归引起的堆栈溢出。
三元运算符
>>> 'ham' if True else 'spam'
'ham'
>>> 'ham' if False else 'spam'
'spam'
这是在2.5中添加的，在此之前你可以使用:
>>> True and 'ham' or 'spam'
'ham'
>>> False and 'ham' or 'spam'
'spam'
然而，如果你想要处理的值被认为是假的，有一个区别:
>>> [] if True else 'spam'
[]
>>> True and [] or 'spam'
'spam'
一级函数
这并不是一个隐藏的特性，但函数是第一类对象这一事实非常棒。你可以像传递其他变量一样传递它们。
>>> def jim(phrase):
... return 'Jim says, "%s".' % phrase
>>> def say_something(person, phrase):
... print person(phrase)
>>> say_something(jim, 'hey guys')
'Jim says, "hey guys".'
在调试复杂的数据结构时，pprint模块非常方便。
从文件中引用…
>>> import pprint
>>> stuff = sys.path[:]
>>> stuff.insert(0, stuff)
>>> pprint.pprint(stuff)
[<Recursion on list with id=869440>,
'',
'/usr/local/lib/python1.5',
'/usr/local/lib/python1.5/test',
'/usr/local/lib/python1.5/sunos5',
'/usr/local/lib/python1.5/sharedmodules',
'/usr/local/lib/python1.5/tkinter']
列举
用enumerate包装一个可迭代对象，它将生成项目及其索引。
例如:
>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> for index, item in enumerate(a): print index, item
...
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
>>>
引用:
Python教程循环技术 Python文档-内置函数-枚举 PEP 279
