Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
隐式连接:
>>> print "Hello " "World"
Hello World
当你想让一个很长的文本适合脚本中的几行时很有用:
hello = "Greaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa Hello " \
"Word"
or
hello = ("Greaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa Hello "
"Word")
其他回答
你可以用类装饰函数——用类实例替换函数:
class countCalls(object):
""" decorator replaces a function with a "countCalls" instance
which behaves like the original function, but keeps track of calls
>>> @countCalls
... def doNothing():
... pass
>>> doNothing()
>>> doNothing()
>>> print doNothing.timesCalled
2
"""
def __init__ (self, functionToTrack):
self.functionToTrack = functionToTrack
self.timesCalled = 0
def __call__ (self, *args, **kwargs):
self.timesCalled += 1
return self.functionToTrack(*args, **kwargs)
序列乘法和反射的操作数
>>> 'xyz' * 3
'xyzxyzxyz'
>>> [1, 2] * 3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]
>>> (1, 2) * 3
(1, 2, 1, 2, 1, 2)
我们用反射(交换)操作数得到相同的结果
>>> 3 * 'xyz'
'xyzxyzxyz'
它是这样工作的:
>>> s = 'xyz'
>>> num = 3
要计算表达式s * num，解释器调用s.___mul___(num)
>>> s * num
'xyzxyzxyz'
>>> s.__mul__(num)
'xyzxyzxyz'
计算表达式num *的解释器调用num. __mul___(s)
>>> num * s
'xyzxyzxyz'
>>> num.__mul__(s)
NotImplemented
如果调用返回NotImplemented，则解释器调用 如果操作数具有不同类型，则反射操作s. __rmul___(num)
>>> s.__rmul__(num)
'xyzxyzxyz'
看到http://docs.python.org/reference/datamodel.html object.rmul
条件赋值
x = 3 if (y == 1) else 2
正如它听起来的那样:“如果y是1，则赋3给x，否则赋2给x”。注意，括号不是必需的，但是为了可读性，我喜欢它们。如果你有更复杂的东西，你也可以把它串起来:
x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1
虽然在某种程度上，这有点太过分了。
注意，你可以使用if…任何表达式中的Else。例如:
(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2)
这里，如果y = 1调用func1，否则调用func2。在这两种情况下，对应的函数将调用参数arg1和arg2。
类似地，以下也成立:
x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)
其中class1和class2是两个类。
Doctest:同时进行文档和单元测试。
从Python文档中提取的示例:
def factorial(n):
"""Return the factorial of n, an exact integer >= 0.
If the result is small enough to fit in an int, return an int.
Else return a long.
>>> [factorial(n) for n in range(6)]
[1, 1, 2, 6, 24, 120]
>>> factorial(-1)
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: n must be >= 0
Factorials of floats are OK, but the float must be an exact integer:
"""
import math
if not n >= 0:
raise ValueError("n must be >= 0")
if math.floor(n) != n:
raise ValueError("n must be exact integer")
if n+1 == n: # catch a value like 1e300
raise OverflowError("n too large")
result = 1
factor = 2
while factor <= n:
result *= factor
factor += 1
return result
def _test():
import doctest
doctest.testmod()
if __name__ == "__main__":
_test()
一些内置的收藏夹，map()， reduce()和filter()。所有这些都非常快速和强大。
