Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

Doctest:同时进行文档和单元测试。

从Python文档中提取的示例:

def factorial(n):
    """Return the factorial of n, an exact integer >= 0.

    If the result is small enough to fit in an int, return an int.
    Else return a long.

    >>> [factorial(n) for n in range(6)]
    [1, 1, 2, 6, 24, 120]
    >>> factorial(-1)
    Traceback (most recent call last):
        ...
    ValueError: n must be >= 0

    Factorials of floats are OK, but the float must be an exact integer:
    """

    import math
    if not n >= 0:
        raise ValueError("n must be >= 0")
    if math.floor(n) != n:
        raise ValueError("n must be exact integer")
    if n+1 == n:  # catch a value like 1e300
        raise OverflowError("n too large")
    result = 1
    factor = 2
    while factor <= n:
        result *= factor
        factor += 1
    return result

def _test():
    import doctest
    doctest.testmod()    

if __name__ == "__main__":
    _test()

其他回答

类作为一级对象(通过动态类定义显示)

还要注意闭包的使用。如果这个例子看起来是解决问题的“正确”方法,请仔细考虑……好几次:)

def makeMeANewClass(parent, value):
  class IAmAnObjectToo(parent):
    def theValue(self):
      return value
  return IAmAnObjectToo

Klass = makeMeANewClass(str, "fred")
o = Klass()
print isinstance(o, str)  # => True
print o.theValue()        # => fred

Re-raising例外:

# Python 2 syntax
try:
    some_operation()
except SomeError, e:
    if is_fatal(e):
        raise
    handle_nonfatal(e)

# Python 3 syntax
try:
    some_operation()
except SomeError as e:
    if is_fatal(e):
        raise
    handle_nonfatal(e)

错误处理程序中不带参数的“raise”语句告诉Python在原始回溯完整的情况下重新引发异常,允许你说“哦,对不起,对不起,我不是有意捕捉那个,对不起,对不起。”

如果你想打印、存储或修改原始的traceback,你可以使用sys.exc_info()来获取它,并且像Python一样使用'traceback'模块来打印它。

例外else条款:

try:
  put_4000000000_volts_through_it(parrot)
except Voom:
  print "'E's pining!"
else:
  print "This parrot is no more!"
finally:
  end_sketch()

使用else子句比在try子句中添加额外的代码更好,因为它可以避免意外地捕获由try保护的代码所没有引发的异常。除了声明。

参见http://docs.python.org/tut/node10.html

将值发送到生成器函数。例如有这样的函数:

def mygen():
    """Yield 5 until something else is passed back via send()"""
    a = 5
    while True:
        f = (yield a) #yield a and possibly get f in return
        if f is not None: 
            a = f  #store the new value

您可以:

>>> g = mygen()
>>> g.next()
5
>>> g.next()
5
>>> g.send(7)  #we send this back to the generator
7
>>> g.next() #now it will yield 7 until we send something else
7

条件赋值

x = 3 if (y == 1) else 2

正如它听起来的那样:“如果y是1,则赋3给x,否则赋2给x”。注意,括号不是必需的,但是为了可读性,我喜欢它们。如果你有更复杂的东西,你也可以把它串起来:

x = 3 if (y == 1) else 2 if (y == -1) else 1

虽然在某种程度上,这有点太过分了。

注意,你可以使用if…任何表达式中的Else。例如:

(func1 if y == 1 else func2)(arg1, arg2) 

这里,如果y = 1调用func1,否则调用func2。在这两种情况下,对应的函数将调用参数arg1和arg2。

类似地,以下也成立:

x = (class1 if y == 1 else class2)(arg1, arg2)

其中class1和class2是两个类。