Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
Getattr接受第三个参数
Getattr (obj, attribute_name, default)是这样的:
try:
return obj.attribute
except AttributeError:
return default
只不过attribute_name可以是任何字符串。
这对于鸭子输入非常有用。也许你有这样的东西:
class MyThing:
pass
class MyOtherThing:
pass
if isinstance(obj, (MyThing, MyOtherThing)):
process(obj)
(顺便说一下，isinstance(obj， (a,b))表示isinstance(obj, a)或isinstance(obj, b)。)
当你创建一种新的东西时，你需要把它添加到它出现的任何地方。(这种结构在重新加载模块或以两个名称导入同一个文件时也会导致问题。这种事情发生的次数比人们愿意承认的要多。)但是你可以说:
class MyThing:
processable = True
class MyOtherThing:
processable = True
if getattr(obj, 'processable', False):
process(obj)
添加继承就更好了:所有可处理对象的示例都可以继承
class Processable:
processable = True
但你不需要说服每个人都继承你的基类，只需要设置一个属性。
其他回答
Dict理解
>>> {i: i**2 for i in range(5)}
{0: 0, 1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}
Python文档
维基百科的条目
函数参数解包
可以使用*和**将列表或字典解包为函数参数。
例如:
def draw_point(x, y):
# do some magic
point_foo = (3, 4)
point_bar = {'y': 3, 'x': 2}
draw_point(*point_foo)
draw_point(**point_bar)
非常有用的快捷方式，因为列表、元组和字典被广泛用作容器。
重新加载模块可以实现“实时编码”风格。但是类实例不更新。以下是原因，以及如何解决这个问题。记住，所有东西，是的，所有东西都是一个对象。
>>> from a_package import a_module
>>> cls = a_module.SomeClass
>>> obj = cls()
>>> obj.method()
(old method output)
现在更改a_module.py中的方法，并希望更新对象。
>>> reload(a_module)
>>> a_module.SomeClass is cls
False # Because it just got freshly created by reload.
>>> obj.method()
(old method output)
这里有一种更新方法(但考虑使用剪刀运行):
>>> obj.__class__ is cls
True # it's the old class object
>>> obj.__class__ = a_module.SomeClass # pick up the new class
>>> obj.method()
(new method output)
这是“剪刀式运行”，因为对象的内部状态可能与新类所期望的不同。这适用于非常简单的情况，但除此之外，pickle是您的朋友。尽管如此，理解为什么这是有效的仍然是有帮助的。
类作为一级对象(通过动态类定义显示)
还要注意闭包的使用。如果这个例子看起来是解决问题的“正确”方法，请仔细考虑……好几次:)
def makeMeANewClass(parent, value):
class IAmAnObjectToo(parent):
def theValue(self):
return value
return IAmAnObjectToo
Klass = makeMeANewClass(str, "fred")
o = Klass()
print isinstance(o, str) # => True
print o.theValue() # => fred
你可以用类装饰函数——用类实例替换函数:
class countCalls(object):
""" decorator replaces a function with a "countCalls" instance
which behaves like the original function, but keeps track of calls
>>> @countCalls
... def doNothing():
... pass
>>> doNothing()
>>> doNothing()
>>> print doNothing.timesCalled
2
"""
def __init__ (self, functionToTrack):
self.functionToTrack = functionToTrack
self.timesCalled = 0
def __call__ (self, *args, **kwargs):
self.timesCalled += 1
return self.functionToTrack(*args, **kwargs)
