Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
Getattr接受第三个参数
Getattr (obj, attribute_name, default)是这样的:
try:
return obj.attribute
except AttributeError:
return default
只不过attribute_name可以是任何字符串。
这对于鸭子输入非常有用。也许你有这样的东西:
class MyThing:
pass
class MyOtherThing:
pass
if isinstance(obj, (MyThing, MyOtherThing)):
process(obj)
(顺便说一下，isinstance(obj， (a,b))表示isinstance(obj, a)或isinstance(obj, b)。)
当你创建一种新的东西时，你需要把它添加到它出现的任何地方。(这种结构在重新加载模块或以两个名称导入同一个文件时也会导致问题。这种事情发生的次数比人们愿意承认的要多。)但是你可以说:
class MyThing:
processable = True
class MyOtherThing:
processable = True
if getattr(obj, 'processable', False):
process(obj)
添加继承就更好了:所有可处理对象的示例都可以继承
class Processable:
processable = True
但你不需要说服每个人都继承你的基类，只需要设置一个属性。
其他回答
一个词:IPython
标签内省，漂亮的打印，%调试，历史管理，pylab，…值得花时间好好学习。
三元运算符
>>> 'ham' if True else 'spam'
'ham'
>>> 'ham' if False else 'spam'
'spam'
这是在2.5中添加的，在此之前你可以使用:
>>> True and 'ham' or 'spam'
'ham'
>>> False and 'ham' or 'spam'
'spam'
然而，如果你想要处理的值被认为是假的，有一个区别:
>>> [] if True else 'spam'
[]
>>> True and [] or 'spam'
'spam'
修饰符
装饰器允许将一个函数或方法包装在另一个函数中，该函数可以添加功能、修改参数或结果等。在函数定义的上方一行编写装饰符，以“at”符号(@)开始。
示例显示了一个print_args装饰器，它在调用被装饰函数之前打印函数的参数:
>>> def print_args(function):
>>> def wrapper(*args, **kwargs):
>>> print 'Arguments:', args, kwargs
>>> return function(*args, **kwargs)
>>> return wrapper
>>> @print_args
>>> def write(text):
>>> print text
>>> write('foo')
Arguments: ('foo',) {}
foo
创建生成器对象
如果你写
x=(n for n in foo if bar(n))
你可以取出生成器，把它赋值给x，这意味着你可以这样做
for n in x:
这样做的优点是不需要中间存储，如果需要中间存储，则需要中间存储
x = [n for n in foo if bar(n)]
在某些情况下，这可以显著提高速度。
你可以在生成器的末尾附加许多if语句，基本上复制嵌套的for循环:
>>> n = ((a,b) for a in range(0,2) for b in range(4,6))
>>> for i in n:
... print i
(0, 4)
(0, 5)
(1, 4)
(1, 5)
列举
用enumerate包装一个可迭代对象，它将生成项目及其索引。
例如:
>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> for index, item in enumerate(a): print index, item
...
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
>>>
引用:
Python教程循环技术 Python文档-内置函数-枚举 PEP 279
