Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

虽然不是很python化,但可以使用print来写入文件

打印>>outFile, 'I am Being Written'

解释:

这种形式有时被称为 “打印雪佛龙。”在这种形式中, 第一个表达式>后>必须 求值为“类文件”对象, 具体来说,一个对象具有 如上所述编写()方法。 有了这个扩展形式, 随后的表达式被打印到 这个文件对象。如果第一个 表达式的值为None sys。的文件使用Stdout 输出。

其他回答

如果你在你的应用程序中重命名了一个类,你正在通过Pickle加载用户保存的文件,而其中一个重命名的类存储在用户的旧保存中,你将不能加载这个Pickle文件。

然而,只要在你的类定义中添加一个引用,一切就好了:

例如,:

class Bleh:
    pass

现在,

class Blah:
    pass

所以,你的用户的pickle保存的文件包含一个Bleh的引用,它不存在,由于重命名。这是固定的吗?

Bleh = Blah

简单!

暴露可变缓冲区

使用Python缓冲区协议在Python中公开可变的面向字节的缓冲区(2.5/2.6)。

(对不起,这里没有代码。需要使用低级C API或现有适配器模块)。

Monkeypatching对象

Python中的每个对象都有__dict__成员,用于存储对象的属性。所以,你可以这样做:

class Foo(object):
    def __init__(self, arg1, arg2, **kwargs):
        #do stuff with arg1 and arg2
        self.__dict__.update(kwargs)

f = Foo('arg1', 'arg2', bar=20, baz=10)
#now f is a Foo object with two extra attributes

可以利用这一点向对象任意添加属性和函数。这也可以用来创建一个快速和肮脏的结构类型。

class struct(object):
    def __init__(**kwargs):
       self.__dict__.update(kwargs)

s = struct(foo=10, bar=11, baz="i'm a string!')

不是“隐藏”,而是很有用,不常用

像这样快速创建字符串连接函数

 comma_join = ",".join
 semi_join  = ";".join

 print comma_join(["foo","bar","baz"])
 'foo,bar,baz

and

能够更优雅地创建字符串列表,而不是引号,逗号混乱。

l = ["item1", "item2", "item3"]

取而代之的是

l = "item1 item2 item3".split()

博格模式

这是亚历克斯·马尔泰利的杀手。所有Borg实例共享状态。这消除了使用单例模式的需要(共享状态时实例无关紧要),而且相当优雅(但使用新类会更加复杂)。

foo的值可以在任何实例中重新赋值,所有值都将被更新,你甚至可以重新赋值整个字典。博格是个完美的名字,点击这里阅读更多。

class Borg:
    __shared_state = {'foo': 'bar'}
    def __init__(self):
        self.__dict__ = self.__shared_state
    # rest of your class here

这非常适合共享eventlet。GreenPool控制并发。