Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
你可以按需构造kwargs函数:
kwargs = {}
kwargs[str("%s__icontains" % field)] = some_value
some_function(**kwargs)
str()调用在某种程度上是需要的，因为python会抱怨它不是字符串。不知道为什么;) 我在django对象模型中使用这个动态过滤器:
result = model_class.objects.filter(**kwargs)
其他回答
可以使用属性使类接口更加严格。
class C(object):
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo # read-write property
self.bar = bar # simple attribute
def _set_foo(self, value):
self._foo = value
def _get_foo(self):
return self._foo
def _del_foo(self):
del self._foo
# any of fget, fset, fdel and doc are optional,
# so you can make a write-only and/or delete-only property.
foo = property(fget = _get_foo, fset = _set_foo,
fdel = _del_foo, doc = 'Hello, I am foo!')
class D(C):
def _get_foo(self):
return self._foo * 2
def _set_foo(self, value):
self._foo = value / 2
foo = property(fget = _get_foo, fset = _set_foo,
fdel = C.foo.fdel, doc = C.foo.__doc__)
在Python 2.6和3.0中:
class C(object):
def __init__(self, foo, bar):
self.foo = foo # read-write property
self.bar = bar # simple attribute
@property
def foo(self):
'''Hello, I am foo!'''
return self._foo
@foo.setter
def foo(self, value):
self._foo = value
@foo.deleter
def foo(self):
del self._foo
class D(C):
@C.foo.getter
def foo(self):
return self._foo * 2
@foo.setter
def foo(self, value):
self._foo = value / 2
要了解属性如何工作的更多信息，请参阅描述符。
你可以用类装饰函数——用类实例替换函数:
class countCalls(object):
""" decorator replaces a function with a "countCalls" instance
which behaves like the original function, but keeps track of calls
>>> @countCalls
... def doNothing():
... pass
>>> doNothing()
>>> doNothing()
>>> print doNothing.timesCalled
2
"""
def __init__ (self, functionToTrack):
self.functionToTrack = functionToTrack
self.timesCalled = 0
def __call__ (self, *args, **kwargs):
self.timesCalled += 1
return self.functionToTrack(*args, **kwargs)
Pow()也可以有效地计算(x ** y) % z。
内置pow()函数有一个鲜为人知的第三个参数，它允许你比简单地(x ** y) % z更有效地计算xy对z的模量:
>>> x, y, z = 1234567890, 2345678901, 17
>>> pow(x, y, z) # almost instantaneous
6
相比之下，对于相同的值，(x ** y) % z在我的机器上一分钟内没有给出结果。
Mod对负数正确工作
-1 % 5等于4，这是应该的，而不是像JavaScript等其他语言中那样是-1。这使得Python中的“环绕窗口”更干净，你只需要这样做:
index = (index + increment) % WINDOW_SIZE
我不确定这在Python文档中的位置(或是否)，但对于Python 2。x(至少2.5和2.6，我刚刚尝试过)，打印语句可以用括号调用。如果您希望能够轻松地移植一些Python 2，这可能很有用。Python 3.x代码。
例子: 我们想要Moshiach Now在python 2.5, 2.6和3.x中工作。
此外，在Python 2和3中，not操作符可以用括号调用: 不是假的 而且 (假) 都应该返回True。
括号也可以用于其他语句和操作符。
编辑:把括号放在非操作符(可能是任何其他操作符)周围不是一个好主意，因为它会导致令人惊讶的情况，就像这样(发生这种情况是因为括号实际上只是在1周围):
>>> (not 1) == 9
False
>>> not(1) == 9
True
这也可以工作，对于某些值(我认为它不是一个有效的标识符名称)，像这样: not'val'将返回False, print'We want Moshiach Now'将返回We want Moshiach Now。(但是not552会引发NameError，因为它是一个有效的标识符名称)。
