Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
不是很隐藏，但是函数有属性:
def doNothing():
pass
doNothing.monkeys = 4
print doNothing.monkeys
4
其他回答
一切事物的一等性(“一切事物都是一个物体”)，以及这可能造成的混乱。
>>> x = 5
>>> y = 10
>>>
>>> def sq(x):
... return x * x
...
>>> def plus(x):
... return x + x
...
>>> (sq,plus)[y>x](y)
20
最后一行创建一个包含这两个函数的元组，然后计算y>x (True)并将其作为元组的索引(通过将其强制转换为int类型，1)，然后使用参数y调用该函数并显示结果。
对于进一步的滥用，如果你返回一个带索引的对象(例如一个列表)，你可以在末尾添加更多的方括号;如果内容是可调用的，更多的括号，等等。为了更变态，使用这样的代码的结果作为另一个例子中的表达式(即用下面的代码替换y>x):
(sq,plus)[y>x](y)[4](x)
这展示了Python的两个方面——极端的“一切都是一个对象”哲学，以及不恰当或考虑不良的语言语法使用方法，可能导致完全不可读、不可维护的意大利面条代码，适合一个表达式。
能够替换甚至像文件删除，文件打开等-语言库的直接操作。这在测试时是一个巨大的优势。你不必把所有东西都包装在复杂的容器里。只需要替换一个函数/方法就可以了。这也被称为猴子修补。
一切都是动态的
“没有编译时”。Python中的一切都是运行时。模块是通过从上到下执行模块的源代码来“定义”的，就像脚本一样，得到的命名空间是模块的属性空间。类似地，类是通过从上到下执行类主体来“定义”的，生成的名称空间是类的属性空间。类主体可以包含完全任意的代码——包括导入语句、循环和其他类语句。像有时要求的那样，“动态”创建一个类、函数甚至模块并不难;事实上，这是不可能避免的，因为一切都是“动态的”。
零参数和可变参数
Lambda函数通常用于将一个值快速转换为另一个值，但它们也可以用于将值包装在函数中:
>>> f = lambda: 'foo'
>>> f()
'foo'
它们也可以接受常见的*args和**kwargs语法:
>>> g = lambda *args, **kwargs: args[0], kwargs['thing']
>>> g(1, 2, 3, thing='stuff')
(1, 'stuff')
for line in open('foo'):
print(line)
这相当于(但更好):
f = open('foo', 'r')
for line in f.readlines():
print(line)
f.close()
