Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
不是很隐藏，但是函数有属性:
def doNothing():
pass
doNothing.monkeys = 4
print doNothing.monkeys
4
其他回答
小整型的对象(-5 ..256)从未创造过两次:
>>> a1 = -5; b1 = 256
>>> a2 = -5; b2 = 256
>>> id(a1) == id(a2), id(b1) == id(b2)
(True, True)
>>>
>>> c1 = -6; d1 = 257
>>> c2 = -6; d2 = 257
>>> id(c1) == id(c2), id(d1) == id(d2)
(False, False)
>>>
编辑: 列表对象永远不会被销毁(只有列表中的对象)。Python有一个数组，它最多保留80个空列表。当你销毁列表对象时，python会将其放入该数组中，当你创建新列表时，python会从该数组中获取最后放置的列表:
>>> a = [1,2,3]; a_id = id(a)
>>> b = [1,2,3]; b_id = id(b)
>>> del a; del b
>>> c = [1,2,3]; id(c) == b_id
True
>>> d = [1,2,3]; id(d) == a_id
True
>>>
序列乘法和反射的操作数
>>> 'xyz' * 3
'xyzxyzxyz'
>>> [1, 2] * 3
[1, 2, 1, 2, 1, 2]
>>> (1, 2) * 3
(1, 2, 1, 2, 1, 2)
我们用反射(交换)操作数得到相同的结果
>>> 3 * 'xyz'
'xyzxyzxyz'
它是这样工作的:
>>> s = 'xyz'
>>> num = 3
要计算表达式s * num，解释器调用s.___mul___(num)
>>> s * num
'xyzxyzxyz'
>>> s.__mul__(num)
'xyzxyzxyz'
计算表达式num *的解释器调用num. __mul___(s)
>>> num * s
'xyzxyzxyz'
>>> num.__mul__(s)
NotImplemented
如果调用返回NotImplemented，则解释器调用 如果操作数具有不同类型，则反射操作s. __rmul___(num)
>>> s.__rmul__(num)
'xyzxyzxyz'
看到http://docs.python.org/reference/datamodel.html object.rmul
Python3中的Unicode标识符:
>>> 'Unicode字符_تكوين_Variable'.isidentifier()
True
>>> Unicode字符_تكوين_Variable='Python3 rules!'
>>> Unicode字符_تكوين_Variable
'Python3 rules!'
使用不同的起始索引进行枚举
enumerate在这个答案中已经部分涉及了，但最近我发现了enumerate一个更隐藏的特性，我认为值得单独发表，而不仅仅是评论。
从Python 2.6开始，你可以在第二个参数中指定要枚举的起始索引:
>>> l = ["spam", "ham", "eggs"]
>>> list(enumerate(l))
>>> [(0, "spam"), (1, "ham"), (2, "eggs")]
>>> list(enumerate(l, 1))
>>> [(1, "spam"), (2, "ham"), (3, "eggs")]
我发现它非常有用的一个地方是当我枚举对称矩阵的元素时。由于矩阵是对称的，我可以通过只在上三角形上迭代来节省时间，但在这种情况下，我必须在内部for循环中使用不同的起始索引来正确跟踪行和列的索引:
for ri, row in enumerate(matrix):
for ci, column in enumerate(matrix[ri:], ri):
# ci now refers to the proper column index
奇怪的是，enumerate的这种行为在help(enumerate)中没有记录，只有在线文档中有记录。
拆包与打印功能结合:
# in 2.6 <= python < 3.0, 3.0 + the print function is native
from __future__ import print_function
mylist = ['foo', 'bar', 'some other value', 1,2,3,4]
print(*mylist)
