Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?

尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述,而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。

快速链接到答案:

参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明


当前回答

Python可以理解任何类型的unicode数字,而不仅仅是ASCII类型:

>>> s = u'10585'
>>> s
u'\uff11\uff10\uff15\uff18\uff15'
>>> print s
10585
>>> int(s)
10585
>>> float(s)
10585.0

其他回答

您可以将多个变量赋给相同的值

>>> foo = bar = baz = 1
>>> foo, bar, baz
(1, 1, 1)

以紧凑的方式将几个变量初始化为None很有用。

隐式连接:

>>> print "Hello " "World"
Hello World

当你想让一个很长的文本适合脚本中的几行时很有用:

hello = "Greaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa Hello " \
        "Word"

or

hello = ("Greaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa Hello " 
         "Word")

列举

用enumerate包装一个可迭代对象,它将生成项目及其索引。

例如:


>>> a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
>>> for index, item in enumerate(a): print index, item
...
0 a
1 b
2 c
3 d
4 e
>>>

引用:

Python教程循环技术 Python文档-内置函数-枚举 PEP 279

下划线,它包含解释器显示的最新输出值(在交互式会话中):

>>> (a for a in xrange(10000))
<generator object at 0x81a8fcc>
>>> b = 'blah'
>>> _
<generator object at 0x81a8fcc>

一个方便的web浏览器控制器:

>>> import webbrowser
>>> webbrowser.open_new_tab('http://www.stackoverflow.com')

内置的http服务器。提供当前目录下的文件:

python -m SimpleHTTPServer 8000

在退出

>>> import atexit

Python的高级切片操作有一个鲜为人知的语法元素,即省略号:

>>> class C(object):
...  def __getitem__(self, item):
...   return item
... 
>>> C()[1:2, ..., 3]
(slice(1, 2, None), Ellipsis, 3)

不幸的是,它几乎没有什么用处,因为只有在涉及元组时才支持省略号。