Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
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参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
切片和可变性
复制清单
>>> x = [1,2,3]
>>> y = x[:]
>>> y.pop()
3
>>> y
[1, 2]
>>> x
[1, 2, 3]
替换列表
>>> x = [1,2,3]
>>> y = x
>>> y[:] = [4,5,6]
>>> x
[4, 5, 6]
其他回答
你可以按需构造kwargs函数:
kwargs = {}
kwargs[str("%s__icontains" % field)] = some_value
some_function(**kwargs)
str()调用在某种程度上是需要的，因为python会抱怨它不是字符串。不知道为什么;) 我在django对象模型中使用这个动态过滤器:
result = model_class.objects.filter(**kwargs)
很多人不知道dir函数。这是一种很好的方法，可以从解释器中找出对象可以做什么。例如，如果你想查看所有字符串方法的列表:
>>> dir("foo")
['__add__', '__class__', '__contains__', (snipped a bunch), 'title',
'translate', 'upper', 'zfill']
然后，如果你想要关于某个方法的更多信息，你可以在它上面调用“help”。
>>> help("foo".upper)
Help on built-in function upper:
upper(...)
S.upper() -> string
Return a copy of the string S converted to uppercase.
嵌套函数参数重绑定
def create_printers(n):
for i in xrange(n):
def printer(i=i): # Doesn't work without the i=i
print i
yield printer
能够替换甚至像文件删除，文件打开等-语言库的直接操作。这在测试时是一个巨大的优势。你不必把所有东西都包装在复杂的容器里。只需要替换一个函数/方法就可以了。这也被称为猴子修补。
主要信息:)
import this
# btw look at this module's source :)
De-cyphered:
蒂姆·彼得斯的《Python之禅》 美总比丑好。 显性比隐性好。 简单比复杂好。 复杂胜过复杂。 扁平比嵌套好。 稀疏比密集好。 可读性。 特殊情况并不特别到可以打破规则。 尽管实用性胜过纯洁性。 错误绝不能悄无声息地过去。 除非明确保持沉默。 面对模棱两可，拒绝猜测的诱惑。 应该有一种——最好只有一种——明显的方法来做到这一点。 除非你是荷兰人，否则这种方式一开始可能并不明显。 现在总比没有好。 虽然永远不比现在更好。 如果实现很难解释，那就是一个坏主意。 如果实现很容易解释，这可能是一个好主意。 名称空间是一个非常棒的想法——让我们多做一些吧!
