Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
对象数据模型
您可以为自己的类重写语言中的任何操作符。有关完整列表，请参阅本页。一些例子:
您可以重写任何运算符(* + - // / % ^ == < > <= >=。等等)。所有这些都是通过重写对象中的__mul__， __add__等来实现的。你甚至可以重写像__rmul__这样的东西来分别处理your_object*something_else和something_else*your_object.。是属性访问(a.b)，并且可以通过使用__getattr__来重写以处理任意b。这里还包括一个使用__call__的(…)。 您可以创建自己的slice语法(a[stuff])，这可能非常复杂，与列表中使用的标准语法完全不同(numpy在其数组中有一个很好的例子，说明了这种功能的强大)，使用您喜欢的、、:和…的任何组合，使用slice对象。 特别处理语言中许多关键字所发生的情况。包括del、in、import和not。 处理与对象一起调用许多内置函数时发生的情况。标准的__int__， __str__等会在这里，但__len__， __reversed__， __abs__和三个参数__pow__(用于模取幂)也会在这里。
其他回答
解包语法在最近的版本中进行了升级，如示例中所示。
>>> a, *b = range(5)
>>> a, b
(0, [1, 2, 3, 4])
>>> *a, b = range(5)
>>> a, b
([0, 1, 2, 3], 4)
>>> a, *b, c = range(5)
>>> a, b, c
(0, [1, 2, 3], 4)
一切都是动态的
“没有编译时”。Python中的一切都是运行时。模块是通过从上到下执行模块的源代码来“定义”的，就像脚本一样，得到的命名空间是模块的属性空间。类似地，类是通过从上到下执行类主体来“定义”的，生成的名称空间是类的属性空间。类主体可以包含完全任意的代码——包括导入语句、循环和其他类语句。像有时要求的那样，“动态”创建一个类、函数甚至模块并不难;事实上，这是不可能避免的，因为一切都是“动态的”。
Python可以理解任何类型的unicode数字，而不仅仅是ASCII类型:
>>> s = u'１０５８５'
>>> s
u'\uff11\uff10\uff15\uff18\uff15'
>>> print s
１０５８５
>>> int(s)
10585
>>> float(s)
10585.0
切片运算符中的step参数。例如:
a = [1,2,3,4,5]
>>> a[::2] # iterate over the whole list in 2-increments
[1,3,5]
特殊情况x[::-1]是“x反转”的有用习语。
>>> a[::-1]
[5,4,3,2,1]
Python sort函数正确地对元组排序(即使用熟悉的字典顺序):
a = [(2, "b"), (1, "a"), (2, "a"), (3, "c")]
print sorted(a)
#[(1, 'a'), (2, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
如果您想先按年龄再按姓名对人员列表进行排序，则非常有用。
