Python编程语言中有哪些鲜为人知但很有用的特性?
尽量将答案限制在Python核心。 每个回答一个特征。 给出一个例子和功能的简短描述，而不仅仅是文档链接。 使用标题作为第一行标记该特性。
快速链接到答案:
参数解包 牙套 链接比较运算符 修饰符 可变默认参数的陷阱/危险 描述符 字典默认的.get值 所以测试 省略切片语法 枚举 其他/ 函数作为iter()参数 生成器表达式 导入该 就地值交换 步进列表 __missing__物品 多行正则表达式 命名字符串格式化 嵌套的列表/生成器推导 运行时的新类型 .pth文件 ROT13编码 正则表达式调试 发送到发电机 交互式解释器中的制表符补全 三元表达式 试着/ / else除外 拆包+打印()函数 与声明
当前回答
将字符串相乘以使其重复
print "SO"*5
给了
SOSOSOSOSO
其他回答
scanner类。http://code.activestate.com/recipes/457664-hidden-scanner-functionality-in-re-module/
拆包与打印功能结合:
# in 2.6 <= python < 3.0, 3.0 + the print function is native
from __future__ import print_function
mylist = ['foo', 'bar', 'some other value', 1,2,3,4]
print(*mylist)
getattr内置函数:
>>> class C():
def getMontys(self):
self.montys = ['Cleese','Palin','Idle','Gilliam','Jones','Chapman']
return self.montys
>>> c = C()
>>> getattr(c,'getMontys')()
['Cleese', 'Palin', 'Idle', 'Gilliam', 'Jones', 'Chapman']
>>>
如果你想根据上下文分派函数，这很有用。参见深入了解Python中的示例(此处)
在子类中扩展属性(定义为描述符)
有时扩展(修改)子类中描述符“返回”的值是有用的。使用super()可以轻松完成:
class A(object):
@property
def prop(self):
return {'a': 1}
class B(A):
@property
def prop(self):
return dict(super(B, self).prop, b=2)
将其存储在test.py中并运行python -i test.py(另一个隐藏特性:-i选项执行脚本并允许您以交互模式继续):
>>> B().prop
{'a': 1, 'b': 2}
操纵sys.modules
你可以直接操作模块缓存，使模块可用或不可用，如你所愿:
>>> import sys
>>> import ham
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named ham
# Make the 'ham' module available -- as a non-module object even!
>>> sys.modules['ham'] = 'ham, eggs, saussages and spam.'
>>> import ham
>>> ham
'ham, eggs, saussages and spam.'
# Now remove it again.
>>> sys.modules['ham'] = None
>>> import ham
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named ham
这甚至适用于可用的模块，在某种程度上也适用于已经导入的模块:
>>> import os
# Stop future imports of 'os'.
>>> sys.modules['os'] = None
>>> import os
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: No module named os
# Our old imported module is still available.
>>> os
<module 'os' from '/usr/lib/python2.5/os.pyc'>
如最后一行所示，更改sys.;模块只影响将来的导入语句，而不影响过去的导入语句，所以如果你想影响其他模块，在给它们尝试导入模块的机会之前进行这些更改是很重要的——通常是在导入它们之前。None是sys中的一个特殊值。模块，用于负缓存(表明该模块第一次没有找到，因此没有必要再次查找)。任何其他值都将是导入操作的结果——即使它不是模块对象。您可以使用它将模块替换为与您想要的行为完全一致的对象。删除sys. exe表项。Modules完全导致下一次导入对该模块进行正常搜索，即使之前已经导入了该模块。
