如何在特定范围内生成随机int值？
以下方法存在与整数溢出相关的错误：
randomNum = minimum + (int)(Math.random() * maximum);
// Bug: `randomNum` can be bigger than `maximum`.
Random rn = new Random();
int n = maximum - minimum + 1;
int i = rn.nextInt() % n;
randomNum = minimum + i;
// Bug: `randomNum` can be smaller than `minimum`.
当前回答
您可以使用Random类生成随机数，然后使用.nextInt（maxNumber）生成随机数。maxNumber是生成随机数时所需的最大值。请记住，Random类给你的是0到maxNumber-1的数字。
Random r = new Random();
int i = r.nextInt();
另一种方法是使用Math.Random（）类，许多学校的课程都要求您使用该类，因为它更高效，而且您不必声明新的Random对象。要使用Math.random（）获取随机数，请键入：
Math.random() * (max - min) + min;
其他回答
这将生成范围（最小值-最大值）不重复的随机数列表。
generateRandomListNoDuplicate(1000, 8000, 500);
添加此方法。
private void generateRandomListNoDuplicate(int min, int max, int totalNoRequired) {
Random rng = new Random();
Set<Integer> generatedList = new LinkedHashSet<>();
while (generatedList.size() < totalNoRequired) {
Integer radnomInt = rng.nextInt(max - min + 1) + min;
generatedList.add(radnomInt);
}
}
希望这对你有所帮助。
我正在考虑使用以下方法将生成的随机数线性归一化到所需范围。设x为随机数，设a和b为期望归一化数的最小和最大范围。
下面是一个非常简单的代码片段，用来测试线性映射产生的范围。
public static void main(String[] args) {
int a = 100;
int b = 1000;
int lowest = b;
int highest = a;
int count = 100000;
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < count; i++) {
int nextNumber = (int) ((Math.abs(random.nextDouble()) * (b - a))) + a;
if (nextNumber < a || nextNumber > b) {
System.err.println("number not in range :" + nextNumber);
}
else {
System.out.println(nextNumber);
}
if (nextNumber < lowest) {
lowest = nextNumber;
}
if (nextNumber > highest) {
highest = nextNumber;
}
}
System.out.println("Produced " + count + " numbers from " + lowest
+ " to " + highest);
}
int random = minimum + Double.valueOf(Math.random()*(maximum-minimum )).intValue();
或者看看Apache Commons的RandomUtils。
如果掷骰子，它将是1到6（而不是0到6）之间的随机数，因此：
face = 1 + randomNumbers.nextInt(6);
只需执行以下语句即可完成：
Randomizer.generate(0, 10); // Minimum of zero and maximum of ten
下面是它的源代码。
文件Randomizer.java
public class Randomizer {
public static int generate(int min, int max) {
return min + (int)(Math.random() * ((max - min) + 1));
}
}
它只是干净和简单。
