如何在特定范围内生成随机int值?
以下方法存在与整数溢出相关的错误:
randomNum = minimum + (int)(Math.random() * maximum);
// Bug: `randomNum` can be bigger than `maximum`.
Random rn = new Random();
int n = maximum - minimum + 1;
int i = rn.nextInt() % n;
randomNum = minimum + i;
// Bug: `randomNum` can be smaller than `minimum`.
使用Java 8 IntStream和Collections.shuffle的不同方法
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
IntStream range = IntStream.rangeClosed(5,10);
ArrayList<Integer> ls = new ArrayList<Integer>();
//populate the ArrayList
range.forEach(i -> ls.add(new Integer(i)) );
//perform a random shuffle using the Collections Fisher-Yates shuffle
Collections.shuffle(ls);
System.out.println(ls);
}
}
Scala中的等价项
import scala.util.Random
object RandomRange extends App{
val x = Random.shuffle(5 to 10)
println(x)
}
如果您已经使用Commons Lang API 3.x或最新版本,那么有一个类用于随机数生成RandomUtils。
public static int nextInt(int startInclusive, int endExclusive)
返回指定范围内的随机整数。
参数:
startInclusive-指定的起始值
endExclusive-指定的结束值
int random = RandomUtils.nextInt(999,1000000);
注:在RandomUtils中,有许多生成随机数的方法
Java中的Math.Random类是基于0的。所以,如果你这样写:
Random rand = new Random();
int x = rand.nextInt(10);
x将介于0-9之间(含0-9)。
因此,给定以下25项的数组,生成0(数组的基数)和array.length之间的随机数的代码为:
String[] i = new String[25];
Random rand = new Random();
int index = 0;
index = rand.nextInt( i.length );
由于i.length将返回25,因此nextInt(i.length)将返回0-24之间的数字。另一个选项是Math.Random,其工作方式相同。
index = (int) Math.floor(Math.random() * i.length);
为了更好地理解,请查看论坛帖子Random Intervals(archive.org)。
请原谅我过于挑剔,但大多数人建议的解决方案,即min+rng.nextInt(max-min+1),似乎很危险,因为:
rng.nextInt(n)无法达到整数.MAX_VALUE。当min为负值时,(max-min)可能会导致溢出。
万无一失的解决方案将为[Integer.min_VALUE,Integer.max_VALUE]内的任何min<=max返回正确的结果。请考虑以下简单的实现:
int nextIntInRange(int min, int max, Random rng) {
if (min > max) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot draw random int from invalid range [" + min + ", " + max + "].");
}
int diff = max - min;
if (diff >= 0 && diff != Integer.MAX_VALUE) {
return (min + rng.nextInt(diff + 1));
}
int i;
do {
i = rng.nextInt();
} while (i < min || i > max);
return i;
}
尽管效率低下,但请注意while循环中成功的概率始终为50%或更高。