Random rng = new Random();
int min = 3;
int max = 11;
int upperBound = max - min + 1; // upper bound is exclusive, so +1
int num = min + rng.nextInt(upperBound);
System.out.println(num);

我只是使用Math.random（）生成一个随机数，然后将其乘以一个大数，比方说10000。因此，我得到一个介于0到10000之间的数字，并将其称为I。现在，如果我需要介于（x，y）之间的数字时，请执行以下操作：

i = x + (i % (y - x));

所以，所有的i都是x和y之间的数字。

要消除注释中指出的偏差，而不是将其乘以10000（或大数字），请将其乘以（y-x）。

以下是使用Random和forEach的另一个示例

int firstNum = 20;//Inclusive
int lastNum = 50;//Exclusive
int streamSize = 10;
Random num = new Random().ints(10, 20, 50).forEach(System.out::println);

为了避免重复多次所说的内容，我为那些需要加密更强的伪随机数生成器的人展示了一种替代方法，方法是使用SecureRandom类，该类扩展了random类。从源代码中可以看到：

此类提供加密强随机数生成器（RNG）。密码强随机数最小符合使用FIPS中指定的统计随机数生成器测试140-2，加密模块的安全要求，第4.9.1节。此外，SecureRandom必须产生非确定性输出。因此，传递给SecureRandom对象的任何种子材料必须不可预测，并且所有SecureRandom输出序列必须如RFC 1750：随机性中所述，加密性强安全建议。调用者通过no参数获得SecureRandom实例构造函数或getInstance方法之一：SecureRandom随机=新的SecureRandum（）；许多SecureRandom实现采用伪随机数生成器的形式（PRNG），这意味着他们使用确定性算法来生成来自真实随机种子的伪随机序列。其他实施方式可以产生真正的随机数，而其他人可以使用组合这两种技术的组合。

要生成介于最小值和最大值之间的随机数，请执行以下操作：

public static int generate(SecureRandom secureRandom, int min, int max) {
        return min + secureRandom.nextInt((max - min) + 1);
}

对于给定的最小（含）和最大（不含）值：

return min + secureRandom.nextInt((max - min));

运行代码示例：

public class Main {

    public static int generate(SecureRandom secureRandom, int min, int max) {
        return min + secureRandom.nextInt((max - min) + 1);
    }

    public static void main(String[] arg) {
        SecureRandom random = new SecureRandom();
        System.out.println(generate(random, 0, 2 ));
    }
}

stackoverflow、baeldung、极客等来源提供了Random和SecureRandom类之间的比较。

从baeldung可以看到：

使用SecureRandom最常见的方法是生成int、long、，浮点、双精度或布尔值：int randomInt=secureRandom.nextInt（）；long randomLong=secureRandom.netLong（）；float randomFloat=secureRandom.netFloat（）；doublerandomDouble=secureRandom.nexDouble（）；boolean randomBoolean=secureRandom.nextBoolean（）；为了生成int值，我们可以传递一个上界作为参数：int randomInt=secureRandom.nextInt（上限）；此外，我们可以为int、double和long生成一个值流：IntStream randomIntStream=secureRandom.ints（）；LongStream randomLongStream=secureRandom.long（）；DoubleStream randomDoubleStream=secureRandom.doubles（）；对于所有流，我们可以显式设置流大小：IntStream IntStream=secureRandom.ints（streamSize）；

该类提供了几个其他选项（例如，选择基础随机数生成器），这些选项超出了本问题的范围。

使用Java 8 IntStream和Collections.shuffle的不同方法

import java.util.stream.IntStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {

        IntStream range = IntStream.rangeClosed(5,10);
        ArrayList<Integer> ls =  new ArrayList<Integer>();

        //populate the ArrayList
        range.forEach(i -> ls.add(new Integer(i)) );

        //perform a random shuffle  using the Collections Fisher-Yates shuffle
        Collections.shuffle(ls);
        System.out.println(ls);
    }
}

Scala中的等价项

import scala.util.Random

object RandomRange extends App{
  val x =  Random.shuffle(5 to 10)
    println(x)
}

以前的大多数建议都不考虑“溢出”。例如：min=整数.min_VALUE，max=100。到目前为止，我采用的正确方法之一是：

final long mod = max- min + 1L;
final int next = (int) (Math.abs(rand.nextLong() % mod) + min);