我只是使用Math.random（）生成一个随机数，然后将其乘以一个大数，比方说10000。因此，我得到一个介于0到10000之间的数字，并将其称为I。现在，如果我需要介于（x，y）之间的数字时，请执行以下操作：

i = x + (i % (y - x));

所以，所有的i都是x和y之间的数字。

要消除注释中指出的偏差，而不是将其乘以10000（或大数字），请将其乘以（y-x）。

我将简单地说明问题提供的解决方案有什么问题，以及错误的原因。

解决方案1：

randomNum = minimum + (int)(Math.random()*maximum); 

问题：randomNum分配的值大于最大值。

解释：假设我们的最小值是5，而你的最大值是10。Math.random（）中任何大于0.6的值都将使表达式的计算结果为6或更大，加上5将使其大于10（最大值）。问题是你将随机数乘以最大值（这会产生一个几乎和最大值一样大的数字），然后再加上最小值。除非最小值是1，否则它是不正确的。如其他答案所述，您必须切换到

randomNum = minimum + (int)(Math.random()*(maximum-minimum+1))

+1是因为Math.random（）永远不会返回1.0。

解决方案2：

Random rn = new Random();
int n = maximum - minimum + 1;
int i = rn.nextInt() % n;
randomNum =  minimum + i;

这里的问题是，如果第一项小于0，“%”可能会返回负数。由于rn.nextInt（）以约50%的概率返回负值，因此也不会得到预期的结果。

然而，这几乎是完美的。您只需进一步查看Javadoc，nextInt（int n）。使用该方法

Random rn = new Random();
int n = maximum - minimum + 1;
int i = rn.nextInt(n);
randomNum =  minimum + i;

也将返回所需的结果。

为了避免重复多次所说的内容，我为那些需要加密更强的伪随机数生成器的人展示了一种替代方法，方法是使用SecureRandom类，该类扩展了random类。从源代码中可以看到：

此类提供加密强随机数生成器（RNG）。密码强随机数最小符合使用FIPS中指定的统计随机数生成器测试140-2，加密模块的安全要求，第4.9.1节。此外，SecureRandom必须产生非确定性输出。因此，传递给SecureRandom对象的任何种子材料必须不可预测，并且所有SecureRandom输出序列必须如RFC 1750：随机性中所述，加密性强安全建议。调用者通过no参数获得SecureRandom实例构造函数或getInstance方法之一：SecureRandom随机=新的SecureRandum（）；许多SecureRandom实现采用伪随机数生成器的形式（PRNG），这意味着他们使用确定性算法来生成来自真实随机种子的伪随机序列。其他实施方式可以产生真正的随机数，而其他人可以使用组合这两种技术的组合。

要生成介于最小值和最大值之间的随机数，请执行以下操作：

public static int generate(SecureRandom secureRandom, int min, int max) {
        return min + secureRandom.nextInt((max - min) + 1);
}

对于给定的最小（含）和最大（不含）值：

return min + secureRandom.nextInt((max - min));

运行代码示例：

public class Main {

    public static int generate(SecureRandom secureRandom, int min, int max) {
        return min + secureRandom.nextInt((max - min) + 1);
    }

    public static void main(String[] arg) {
        SecureRandom random = new SecureRandom();
        System.out.println(generate(random, 0, 2 ));
    }
}

stackoverflow、baeldung、极客等来源提供了Random和SecureRandom类之间的比较。

从baeldung可以看到：

使用SecureRandom最常见的方法是生成int、long、，浮点、双精度或布尔值：int randomInt=secureRandom.nextInt（）；long randomLong=secureRandom.netLong（）；float randomFloat=secureRandom.netFloat（）；doublerandomDouble=secureRandom.nexDouble（）；boolean randomBoolean=secureRandom.nextBoolean（）；为了生成int值，我们可以传递一个上界作为参数：int randomInt=secureRandom.nextInt（上限）；此外，我们可以为int、double和long生成一个值流：IntStream randomIntStream=secureRandom.ints（）；LongStream randomLongStream=secureRandom.long（）；DoubleStream randomDoubleStream=secureRandom.doubles（）；对于所有流，我们可以显式设置流大小：IntStream IntStream=secureRandom.ints（streamSize）；

该类提供了几个其他选项（例如，选择基础随机数生成器），这些选项超出了本问题的范围。

Use:

minValue + rn.nextInt(maxValue - minValue + 1)

我想知道Apache Commons Math库提供的任何随机数生成方法是否符合要求。

例如：RandomDataGenerator.nextInt或RandomDataGenerator.nextLong

我的一个朋友今天在大学里问过我同样的问题（他的要求是生成一个介于1和-1之间的随机数）。所以我写了这个，到目前为止，它在我的测试中运行良好。理想情况下，有很多方法可以在给定范围内生成随机数。试试看：

功能：

private static float getRandomNumberBetween(float numberOne, float numberTwo) throws Exception{

    if (numberOne == numberTwo){
        throw new Exception("Both the numbers can not be equal");
    }

    float rand = (float) Math.random();
    float highRange = Math.max(numberOne, numberTwo);
    float lowRange = Math.min(numberOne, numberTwo);

    float lowRand = (float) Math.floor(rand-1);
    float highRand = (float) Math.ceil(rand+1);

    float genRand = (highRange-lowRange)*((rand-lowRand)/(highRand-lowRand))+lowRange;

    return genRand;
}

执行方式如下：

System.out.println( getRandomNumberBetween(1,-1));