是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时，或者如果结果中有需要转义的引号，就会变得混乱。
当前回答
不完全是CSV格式，但是MySQL客户端的tee命令可以用来将输出保存到本地文件中:
tee foobar.txt
SELECT foo FROM bar;
你可以使用notee禁用它。
SELECT…INTO OUTFILE…的问题;它需要在服务器上写文件的权限。
其他回答
到目前为止，除了MySQL Workbench之外，所有的解决方案都是不正确的，而且很可能对MySQL数据库中的某些内容不安全(即安全问题)。
MySQL Workbench(以及类似的phpMyAdmin)提供了一个正式的正确解决方案，但它们是为将输出下载到用户的位置而设计的。它们对于自动化数据导出之类的事情不是很有用。
这是不可能产生可靠的正确的CSV内容从mysql -B -e 'SELECT…'因为它不能编码回车符和字段中的空白。mysql的'-s'标志确实做反斜杠转义，并可能导致一个正确的解决方案。但是，使用脚本语言(具有良好的内部数据结构的语言，而不是Bash)和已经仔细解决编码问题的库要安全得多。
我想过为此写一个脚本，但当我想到我该怎么称呼它时，我突然想到要搜索同名的已有作品。虽然我还没有彻底讨论它，但mysql2csv看起来很有前途。不过，根据应用程序的不同，使用YAML方法指定SQL命令可能有吸引力，也可能没有吸引力。我对Ruby的最新版本的要求也不感兴趣，因为我的Ubuntu 12.04 (Precise穿山甲)笔记本电脑或Debian 6.0 (Squeeze)服务器都是标准版本。是的，我知道我可以使用RVM，但是我宁愿不为了这样一个简单的目的而维护RVM。
这个答案使用Python和一个流行的第三方库，PyMySQL。我添加它是因为Python的csv库足够强大，可以正确处理许多不同风格的.csv，而且没有其他答案使用Python代码与数据库交互。
import contextlib
import csv
import datetime
import os
# https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
import pymysql
SQL_QUERY = """
SELECT * FROM my_table WHERE my_attribute = 'my_attribute';
"""
# embedding passwords in code gets nasty when you use version control
# the environment is not much better, but this is an example
# https://stackoverflow.com/questions/12461484
SQL_USER = os.environ['SQL_USER']
SQL_PASS = os.environ['SQL_PASS']
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user=SQL_USER,
password=SQL_PASS,
db='dbname')
with contextlib.closing(connection):
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(SQL_QUERY)
# Hope you have enough memory :)
results = cursor.fetchall()
output_file = 'my_query-{}.csv'.format(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
# http://stackoverflow.com/a/17725590/2958070 about lineterminator
csv_writer = csv.writer(csvfile, lineterminator='\n')
csv_writer.writerows(results)
本页上的许多答案都很薄弱，因为它们没有处理CSV格式中可能发生的一般情况。例如，字段中嵌入的逗号和引号，以及其他总是最终出现的条件。我们需要一个适用于所有有效CSV输入数据的通用解决方案。
这里有一个简单而强大的Python解决方案:
#!/usr/bin/env python
import csv
import sys
tab_in = csv.reader(sys.stdin, dialect=csv.excel_tab)
comma_out = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)
for row in tab_in:
comma_out.writerow(row)
命名为tab2csv文件，把它放在你的路径上，给它执行权限，然后像这样使用它:
mysql OTHER_OPTIONS --batch --execute='select * from whatever;' | tab2csv > outfile.csv
Python CSV-处理函数涵盖了CSV输入格式的大小写。
这可以通过流方法进行改进，以处理非常大的文件。
Paul Tomblin给出的OUTFILE解决方案导致一个文件被写入MySQL服务器本身，因此只有当您拥有file访问权限，以及登录访问权限或从该框检索文件的其他方法时，这才会起作用。
如果您没有这样的访问权限，并且以制表符分隔的输出是CSV的合理替代品(例如，如果您的最终目标是导入到Excel)，那么serbaut的解决方案(使用mysql -batch和可选的-raw)就是要走的路。
mysql——batch， -B 打印结果，使用制表符作为列分隔符，每行在 新行。使用这个选项，mysql不使用历史文件。 批处理模式导致非表格输出格式和转义 特殊字符。转义可以通过使用原始模式禁用;看到 ——raw选项的描述。
这将为您提供一个制表符分隔的文件。由于逗号(或包含逗号的字符串)没有转义，因此将分隔符更改为逗号并不简单。
