是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时,或者如果结果中有需要转义的引号,就会变得混乱。
是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时,或者如果结果中有需要转义的引号,就会变得混乱。
当前回答
不完全是CSV格式,但是MySQL客户端的tee命令可以用来将输出保存到本地文件中:
tee foobar.txt
SELECT foo FROM bar;
你可以使用notee禁用它。
SELECT…INTO OUTFILE…的问题;它需要在服务器上写文件的权限。
其他回答
本页上的许多答案都很薄弱,因为它们没有处理CSV格式中可能发生的一般情况。例如,字段中嵌入的逗号和引号,以及其他总是最终出现的条件。我们需要一个适用于所有有效CSV输入数据的通用解决方案。
这里有一个简单而强大的Python解决方案:
#!/usr/bin/env python
import csv
import sys
tab_in = csv.reader(sys.stdin, dialect=csv.excel_tab)
comma_out = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)
for row in tab_in:
comma_out.writerow(row)
命名为tab2csv文件,把它放在你的路径上,给它执行权限,然后像这样使用它:
mysql OTHER_OPTIONS --batch --execute='select * from whatever;' | tab2csv > outfile.csv
Python CSV-处理函数涵盖了CSV输入格式的大小写。
这可以通过流方法进行改进,以处理非常大的文件。
这很简单,它适用于任何不需要批处理模式或输出文件的东西:
select concat_ws(',',
concat('"', replace(field1, '"', '""'), '"'),
concat('"', replace(field2, '"', '""'), '"'),
concat('"', replace(field3, '"', '""'), '"'))
from your_table where etc;
解释:
—> Replace (field1, ' ' ', ' ' ' ') 每个结果都用引号括起来——> concat('"', result1, '"') 在每个引用的结果之间使用逗号——> concat_ws(',', quoted1, quoted2,…)
就是这样!
不完全是CSV格式,但是MySQL客户端的tee命令可以用来将输出保存到本地文件中:
tee foobar.txt
SELECT foo FROM bar;
你可以使用notee禁用它。
SELECT…INTO OUTFILE…的问题;它需要在服务器上写文件的权限。
这救了我几次。它又快又有效!
——批 打印结果,使用制表符作为列分隔符,每行在 新行。 ——raw禁用字符转义(\n, \t, \0和\)
例子:
mysql -udemo_user -p -h127.0.0.1 --port=3306 \
--default-character-set=utf8mb4 --database=demo_database \
--batch --raw < /tmp/demo_sql_query.sql > /tmp/demo_csv_export.tsv
为了完整起见,您可以转换为CSV(但要小心,因为制表符可能位于字段值内部—例如,文本字段)
文件。tsv >文件
您可以有一个使用CSV引擎的MySQL表。
然后你的硬盘上就会有一个CSV格式的文件,你可以直接复制而不用处理它。